简介：个人在学习数据分析中的一些小实例分享，数据集在我的资源里，请自行下载

import plotly.express as px
import json
import pandas as pd

filename = 'data/eq_data_30_day_m1.json'
with open(filename) as f:
    all_eq_data = json.load(f)
    all_eq_dicts = all_eq_data['features']
    mags, titles, lons, lats = [], [], [], []
    for eq_dict in all_eq_dicts:
        mag = eq_dict['properties']['mag']
        title = eq_dict['properties']['title']
        lon = eq_dict['geometry']['coordinates'][0]
        lat = eq_dict['geometry']['coordinates'][1]
        mags.append(mag)
        titles.append(title)
        lons.append(lon)
        lats.append(lat)
# 将所有有关数据的信息都以键值对的形式放在一个字典中。
data = pd.DataFrame(
    data=zip(lons, lats, titles, mags), columns=['经度', '纬度', '位置', '震级']
)
data.head()

fig = px.scatter(
    data,
    x='经度',
    y='纬度',
    range_x=[-200, 200],
    range_y=[-90, 90],
    width=800,
    height=800,
    title='全球地震散点图',
    size='震级',
    size_max=10,
    color='震级',
    hover_name='位置',
)
fig.write_html('global_earthquakes.html')
fig.show()

效果图：