简介：

PyTorch是目前最流行的深度学习框架之一，它是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。这是一个基于Python的科学计算包，主要针对：
1.替代Numpy有效的使用GPU
2. 一个深度学习研究平台，提供最大的灵活性和速度

PyTorch 作为库主要包含以下组件：

  1. Torch：类似于 NumPy 的张量库，带有强大的 GPU 支持

  2. torch.autograd：一个基于 tape 的自动微分库，支持 torch 中的所有的微分张量运算

  3. torch.nn：一个专为最大灵活性而设计、与 autograd 深度整合的神经网络库

  4. torch.multiprocessing：Python 多运算，但在运算中带有惊人的 torch 张量内存共享。这对数据加载和 Hogwild 训练很有帮助。

  5. torch.utils：数据加载器、训练器以及其他便利的实用功能

  6. torch.legacy(.nn/.optim)：出于后向兼容性原因而从 torch 移植而来的旧代码

使用 PyTorch 的优势：
代替 NumPy 从而可以使用强大的 GPU
PyTorch 作为深度学习研究平台提供了最大的灵活性与速度

环境搭建

Window10 下安***r> 可以从这里下载安装包: https://pan.baidu.com/s/1dF6ayLr#list/path=/
Anaconda安***r> 先安装Anaconda,然后打开CMD执行下面命令:
conda install numpy mkl pyyaml cffi
pip install torch-0.3.0b0.591e73e-cp36-cp36m-win_amd64.whl

测试：
在python交互模式下，import torch
详细可以参考: http://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/78736482

参考：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650731685&idx=1&sn=9b8cfdf380ff9c8c91b45ebe7452f4ee&chksm=871b30dbb06cb9cd199412e72d7740970e82c7c61057473871287706a4239f3661eafbfd1630&mpshare=1&scene=23&srcid=1009HxWFEv8B9ohDl3Z6OSYE#rd