题目需求：统计2021年11月每天新用户的次日留存率（保留2位小数）

条件：

1）只需要2021年11月的数据行；

2）次日留存率为【当天新增的用户数】中第二天又活跃了的用户数占比 —— 第一个坑点，只限于当天新增的用户，若用户在11-01、11-02、11-03、11-04都出现过，则只考虑11-01的留存率；

3）in_time-进入时间和out_time-离开时间跨天了，在两天里都记为该用户活跃过 —— 这是本题最大的坑点！！即，只要用户在第一天登陆，一直到第二天才退出的话，也算做该用户在次日留存下来了；

解题思路

步骤1：确认每个用户的第一次登陆的日期，因为留存率只针对该日期来计算

这一步很简单，只需要使用MIN函数找到每个用户的第一天即可：

SELECT uid, MIN(DATE(in_time)) AS first_dt
FROM tb_user_log
GROUP BY uid

步骤2：找出每个用户出现过的日期，这一步要把用户的登入、登出两个时间段所属的日期都找出来，使得那些“进入时间与离开时间跨天”的用户，也能够被识别出来

此步骤，直接使用UNION即可 —— 但是，需要提醒各位（包括我自己），UNION是会对重复行进行去重的，因此，无需担心UNION的结果会出现同一个用户有两行相同的出现日期，也无需再浪费代码去对UNION的结果进行SELECT DISTINCT

SELECT uid, DATE(in_time) AS dt
FROM tb_user_log
UNION
SELECT uid, DATE(out_time) AS dt
FROM tb_user_log

步骤3：对步骤1和2的两个表进行联结，找出来在首次登录的次日也有出现（无论是进入、还是登出）的用户，再计算次日留存率

这里需要使用“表1 LEFT OUTER JOIN 表2”来解决，分母就是表1中，首次登录日期下的用户数；分子则是表2中，次日仍有出现的用户数

SELECT t1.first_dt AS dt, 
	   /* 留存率保留两位数 */
       ROUND(COUNT(t2.uid) / COUNT(t1.uid), 2) AS uv_left_rate
FROM
    (SELECT uid, MIN(DATE(in_time)) AS first_dt
    FROM tb_user_log
    GROUP BY uid) AS t1

LEFT OUTER JOIN

    (SELECT uid, DATE(in_time) AS dt
     FROM tb_user_log
     UNION
     SELECT uid, DATE(out_time) AS dt
     FROM tb_user_log) AS t2
     
/* 同一个用户，在first_dt的次日也出现的联结条件如下 */
ON t1.uid = t2.uid
    AND DATE_ADD(t1.first_dt, INTERVAL 1 DAY) = t2.dt
    
/* 只需要2021年11月的数据行，结果按日期升序 */
WHERE t1.first_dt BETWEEN '2021-11-01'  AND '2021-11-30'
GROUP BY t1.first_dt
ORDER BY t1.first_dt ASC;