#include <climits>
#include <vector>
class Solution {
public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     * 
     * @param num int整型vector 
     * @param size int整型 
     * @return int整型vector
     */
    vector<int> maxInWindows(vector<int>& num, int size) {
        // write code here
        if (num.size() < size || size <= 0) {
            return {};
        }
        
        int len = num.size()-size+1;
        vector<int> ans;
        
        // 使用一个双端队列 保证队列中的数据非严格递减.
        deque<int> que;

        // 第一个滑动窗口.
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
            if (i == 0)
                que.push_back(num[i]);
            else {
                while (!que.empty() && num[i] > que.back()) {
                    que.pop_back();
                }
                que.push_back(num[i]);
            }
        }
        ans.push_back(que.front());

        // 4 3 2 | 1.
        for (int i = size; i < num.size(); ++i) {
            if (que.front() == num[i-size]) {
                que.pop_front();
            }

            while(!que.empty() && num[i] > que.back()) {
                que.pop_back();
            }

            que.push_back(num[i]);
            ans.push_back(que.front());
        }

        return ans;
    }
};

使用双端队列维持一个非严格递减的队列,此时队首元素为当前滑动窗口的最大值

需要注意队首元素子在窗口外的情况:

若窗口大小为 3 序列为 4 3 2 | 1

0 1 2 | 3

当遍历到 1 时,滑动窗口中数据为 4 3 2,但是此时 4 需要离开当前滑动窗口,判断条件为 que.front() == num[i-size]

Day3