常见的查找算法

 public static int[] fib() {
        int[] f = new int[maxSize];
        f[0] = 1;
        f[1] = 1;
        for (int i = 2; i < maxSize; i++) {
            f[i] = f[i - 1] + f[i - 2];
        }
        return f;
    }
//    波那契查找
    public static int fibSearch(int[] a, int key){
        int low = 0;
        int high = a.length - 1;
        int k = 0;//表示斐波那契分割数值的下标
        int mid = 0;//存放 mid 值
        int[] f = fib();//获取到斐波那契数列
        //获取到斐波那契分割数值的下标
        while (high > f[k] - 1){
            k++;
        }
        //因为 f[k] 值 可能大于 a 的 长度，因此我们需要使用 Arrays 类，构造一个新的数组，并指向 temp[]
        //不足的部分会使用 0 填充
        int[] temp = Arrays.copyOf(a,f[k]);
        for (int i = high + 1; i < temp.length; i++) {
            temp[i] = a[high];
        }
        while (low <= high){
            mid = low + f[k -1] -1;
            if (key == temp[mid]){
                if (mid <= high){
                    return mid;
                }
                else {
                    return high;
                }
            }
            if(key < temp[mid]){// 只要这个条件满足，就可以找
                high = mid - 1;
                //为甚是 k--
                //说明
                //1. 全部元素 = 前面的元素 + 后边元素
                //2. f[k] = f[k-1] + f[k-2]
                //因为 前面有 f[k-1]个元素,所以可以继续拆分 f[k-1] = f[k-2] + f[k-3]
                //即 在 f[k-1] 的前面继续查找 k--
                //即下次循环 mid = f[k-1-1]-1
                k--;
            } else {
                low = mid + 1;
                //为什么是 k -=2
//说明
//1. 全部元素 = 前面的元素 + 后边元素
//2. f[k] = f[k-1] + f[k-2]
//3. 因为后面我们有 f[k-2] 所以可以继续拆分 f[k-1] = f[k-3] + f[k-4]
//4. 即在 f[k-2] 的前面进行查找 k -=2
//5. 即下次循环 mid = f[k - 1 - 2] - 1
                k -= 2;
            }
        }
        return -1;
    }

//    插值查找
    public static int insertValueSearch(int[] array, int left, int right, int findVal){
        if (left > right || findVal < array[0] || findVal > array[array.length - 1]){
            return -1;
        }
        int mid = left + (right - left) * (findVal - array[left]) / (array[right] - array[left]);
        int midVal = array[mid];
        if(midVal == findVal){
            return mid;
        }
        if (findVal > midVal){
            return insertValueSearch(array, mid + 1, right, findVal);
        } else {
            return insertValueSearch(array, left, mid - 1, findVal);
        }

    }
    // 二分查找算法
    /*
    * @param*/
    public static int binarySearch(int[] array, int left, int right, int findVal){
        if (left > right){
            return -1;
        }
        int mid = (left + right) / 2;
        int midVal = array[mid];
        if (findVal == midVal)
            return mid;
        if (findVal > midVal) {
            return binarySearch(array, mid + 1, right, findVal);
        } else {
            return binarySearch(array, left, mid - 1, findVal);
        }
    }
    public static ArrayList<Integer> binarySearch2(int[] array, int left, int right, int findVal){
        if (left > right){
            return new ArrayList<Integer>();
        }
        int mid = (left + right) / 2;
        int midVal = array[mid];
        if (findVal == midVal){
            ArrayList<Integer> resIndexlist = new ArrayList<>();
            int temp = mid - 1;
            while (true){
                if (temp < 0 || array[temp] != findVal){
                    break;
                }
                resIndexlist.add(temp);
                temp--;
            }
            resIndexlist.add(mid);
            temp = mid + 1;
            while (true){
                if (temp > array.length -1 || array[temp] != findVal){
                    break;
                }
                resIndexlist.add(temp);
                temp++;
            }
            return resIndexlist;
        }
        if (findVal > midVal) {
            return binarySearch2(array, mid + 1, right, findVal);
        } else {
            return binarySearch2(array, left, mid - 1, findVal);
        }
    }
//    顺序查找
    public static int seqSearch(int[] array, int value){
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            if (array[i] == value){
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }