##31.想用数据分析app哪些功能（字节跳动） 参考答案 活跃情况：某功能的活跃人数、新增用户数、用户构成、用户留存 页面访问路径分析：统计用户从打开应用到离开应用整个过程中每一步 的页面访问和跳转情况。目的是达成App的商业目标，即引导用户更高效的完成App的不同模块的任务，最终促进用户付费。 转化率分析：转化率是指进入下一页面的人数（或页面浏览量）与当前页面的人数（或页面浏览量）的比值。通常使用漏斗模型来，它可以分析产品中关键路径的转化率，以确定产品流程的设计、用户体验问题。 答案解析 功能分析主要分析功能活跃情况、页面访问路径以及转化率

 

##32.说一说，数据分析师和高级数据分析师的区别（作业帮） 参考答案 工作思路和分析工具的区别。高级分析师对业务的理解远高于初级数据分析师，并且由于工作经验的积累，往往能够在短时间内形成自己的假设并通过数据验证；而对于初级数据分析师，需要更多的时间思考业务。

 

##33.数据分析的时候最基础的思路是什么？（贝壳） 参考答案 用户拆解，定位问题->与业务方沟通，定位原因。最基础是能够把一个大问题按照正确的维度细分成小问题，例如漏斗模型、RFM模型、人货场模型等。主要步骤为：人群划分->明确指标->切分指标->用户分类->可视化分析

 

##34.对数据分析不同分支的岗位理解（贝壳） 参考答案 数据分析主要分支有偏业务的数据分析和偏技术的数据分析。就我个人的理解，我认为偏业务的数据分析师可以通过数据的角度，发现业务的痛点和痒点，通过分析原因得出解决策略，并推动策略落地，达到提升业务质量的过程，这也是我希望深耕的路径；偏技术的数据分析师更偏向于用机器学习或其他前沿的模型对业务进行建模预测或分析，对代码和算法的要求会更高点。

 

##35.过往课程比较偏金融，为什么想做电商的数据分析？（SHEIN） 参考答案 在金融的xx课程上，有讲过电子商务，并且平时我也是一个喜欢网购的人，也希望能够从事电商的数分。并且在金融的学习过程中，我培养了自己的逻辑能力和数据敏感度，我认为这些能力在数分这条路也同样适用。 答案解析 为什么想+自身匹配度。千万不要说自己对本专业没有兴趣，想转行！（对本专业都没有兴趣为什么可以让别人相信你对这个是有兴趣的呢）主要说明自己的匹配程度，所具备的基本品质都是一样的。