CEFG Java题解~
笨方法可以反推在原点的时候的胜负态,记忆化搜索,时间复杂度O(Txy)
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String args[]){
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int t=sc.nextInt();
for(int i=0;i<t;i++){
int x=sc.nextInt(),y=sc.nextInt();
if(x<0||y<0){
System.out.println("PING");
}
else{
int ans=find(x,y,0,0,new int[x+5][y+5]);
System.out.println(ans==1?"YES":ans==2?"NO":"PING");
}
}
}
static int find(int x,int y,int a,int b,int arr[][]){
//0:未处理,1:赢,2:输,3:平局
if(a>x||b>y){
return 3;
}
if(a==x&&b==y){
return 2;
}
if(arr[a][b]==0){
int p=find(x,y,a+1,b,arr),q=find(x,y,a,b+1,arr);
arr[a][b]=p==1&&q==1?2:p==2||q==2?1:3;
}
return arr[a][b];
}
}
事实上,只需要考虑在第一象限和正半轴的点,如果x==y那么后手只需要跟先手每次走一样的就能赢,若是差距为1,先手需要先向多出来的方向走一下,之后就是后手必应策略,其他情况平局,时间复杂度O(T)
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String args[]){
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int t=sc.nextInt();
for(int i=0;i<t;i++){
int x=sc.nextInt(),y=sc.nextInt();
System.out.println(x<0||y<0?"PING":x==y?"NO":Math.abs(x-y)==1?"YES":"PING");
}
}
}
待续
求区间内的第k小数字,可持续化线段树,时间复杂度O(T(nlogn+m(logn)^2))
import java.util.*;
public class Main{
static int mod=(int)1e9+7;
public static void main(String args[]){
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int t=sc.nextInt();
for(int i=0;i<t;i++){
int n=sc.nextInt(),m=sc.nextInt(),min=1,max=n;
SegTree st[]=new SegTree[n+1];
st[0]=new SegTree(1,n);
build(st[0]);
for(int j=1;j<=n;j++){
st[j]=new SegTree(1,n);
insert(st[j-1],st[j],sc.nextInt());
}
for(int j=0;j<m;j++){
int l=sc.nextInt(),r=sc.nextInt(),k=sc.nextInt();
if(k>0){
min=Math.max(min,binarySearch(st[l-1],st[r],n,k-1)+1);
}
max=Math.min(max,binarySearch(st[l-1],st[r],n,k));
}
System.out.println(pow(max-min+1,mod-2)+(max==min?" "+max:""));
}
}
static long pow(long a,long b){
long ans=1;
for(;b!=0;b>>=1,a=a*a%mod){
if(b%2==1){
ans=ans*a%mod;
}
}
return ans;
}
static int binarySearch(SegTree st1,SegTree st2,int n,int target){
int l=0,r=n;
while(l<r){
int mid=(l+r)>>1;
if(find(st2,1,mid)-find(st1,1,mid)<=target){
l=mid;
}
else{
r=mid-1;
}
if(l==r-1){
if(find(st2,1,r)-find(st1,1,r)<=target){
l=r;
}
break;
}
}
return l;
}
static int find(SegTree st,int a,int b){
//寻找树中的[a,b]区间的频数
int l=st.l,r=st.r;
if(l==a&&r==b){
return st.count;
}
else{
int mid=(l+r)>>1;
if(b<=mid){
return find(st.left,a,b);
}
else if(a>mid){
return find(st.right,a,b);
}
return find(st.left,a,mid)+find(st.right,mid+1,b);
}
}
static void insert(SegTree st1,SegTree st2,int a){
//将数字a插入到st2中
int l=st1.l,r=st1.r;
st2.count=st1.count+1;
if(l<r){
int mid=(l+r)>>1;
if(a<=mid){
st2.left=new SegTree(l,mid);
insert(st1.left,st2.left,a);
st2.right=st1.right;
}
else{
st2.right=new SegTree(mid+1,r);
insert(st1.right,st2.right,a);
st2.left=st1.left;
}
}
}
static void build(SegTree st){
int l=st.l,r=st.r;
st.count=0;
if(l<r){
int mid=(l+r)>>1;
st.left=new SegTree(l,mid);
st.right=new SegTree(mid+1,r);
build(st.left);
build(st.right);
}
}
}
class SegTree{
int l,r,count;
SegTree left,right;
public SegTree(int l,int r){
this.l=l;
this.r=r;
}
}
设定前缀和为前缀中小于等于幸运数的个数,那么差分约束分别正反求得最长路,之家的数字就是可能得幸运数,采用堆优化,时间复杂度O((m+n)log(m+n))
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String args[]){
Scanner sc=new Scanner(System.in);
int t=sc.nextInt();
for(int i=0;i<t;i++){
int n=sc.nextInt(),m=sc.nextInt();
List<int[]> path[]=new List[n+5];
for(int j=0;j<=n;j++){
path[j]=new ArrayList<>();
if(j>0){
path[j-1].add(new int[]{j,0});
path[j].add(new int[]{j-1,-1});
}
}
for(int j=0;j<m;j++){
int l=sc.nextInt(),r=sc.nextInt(),k=sc.nextInt();
path[l-1].add(new int[]{r,k});
path[r].add(new int[]{l-1,-k});
}
int min=Math.max(1,find(0,n,path)),max=Math.min(n,find(n,n,path));
for(int j=min;j<=max;j++){
System.out.print(j+" ");
}
System.out.println();
}
}
static int find(int start,int n,List<int[]> path[]){
int pre[]=new int[n+1];
Arrays.fill(pre,-n-10);
pre[start]=0;
Queue<int[]> q=new PriorityQueue<>((a,b)->Integer.compare(b[1],a[1]));
q.add(new int[]{start,0});
while(!q.isEmpty()){
int a[]=q.poll();
if(pre[a[0]]>a[1]){
continue;
}
for(int b[]:path[a[0]]){
int d=a[1]+b[1];
if(d>pre[b[0]]){
pre[b[0]]=d;
q.add(new int[]{b[0],d});
}
}
}
return pre[n]-pre[0];
}
}