方法:动态规划
创建一个大小为nums.size() + 1的数组dp,dp[i]表示以nums[i - 1]结尾的数组的最大金额,对于dp[i]有两种情况,可以选择偷或者不偷:
选择偷:dp[i] = dp[i - 2] + nums[i - 1];
选择不偷:dp[i] = dp[i - 1]。选取两个中的最大值即为当前的最大金额。
dp的最后一个元素即为最后的输出
时间复杂度:o(n)
空间复杂度:o(n)
class Solution { public: int rob(vector<int>& nums) { vector<int> dp(nums.size() + 1, 0); dp[1] = nums[0]; for (int i = 2; i <= nums.size(); i++) { dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i - 1]); } return dp[nums.size()]; } };