Hivesql与Sqlsever常见区别

1、Hive-sql不支持等值连接，而sql支持；
2、分号字符
3、NULL
4、HIVE理论可以建索引但实际应用一般不建索引，只建分区，而SQL一般建索引。
5、Hive不支持将数据插入现有的表或分区中
6、Hive不支持 Insert into 表 Values()， UPDATA , DELETE 操作
7、Hive支持嵌入mapreduce程序，来处理复杂的逻辑
8、Hive支持将转换后的数据直接写入不同的表，还能写入分区，hdfs和本地目录
9、HQL不支持行级别的增、改、删，所有数据在加载时就已经确定，不可更改。

1、Hive不支持等值连接

不支持等值连接，一般使用left join、right join 或者inner join替代。
例如：
SQL中内关联可以这样写： select * from a , b where a.key = b.key
Hive中应该这样写： select * from a left join b on a.key = b.key
hive中不能使用省去join的写法。

2、分号字符

分号是sql语句的结束符号，在hive中也是，但是hive对分号的识别没有那么智能，有时需要进行转义 “；” --> “\073”

3、NULL

sql中null代表空值，但是在HiveSQL中，String类型的字段若是空（empty）字符串，即长度为0，那么对它 is null 判断结果为False

4、HIVE一般不建索引，只建分区，而SQL一般建索引(干货）

Hive建索引只适用于不更新的静态字段。HIVESQL相比SQL最大优势是可拓展性，经常需要加载大量数据，每次建立、更新数据后，都要重建索引以构建索引表，非常麻烦，所以实际应用一般不建索引，只建分区。
比如： select * from tmp.xxx where day_id ='2021-03-03',这个day_id就是分区字段，HIVE会暴力查询这个分区下的所有数据。
如果不写分区，比如，select * from tmp.xxx '，HIVE会暴力查询全表的所有数据，如果这个表数据量非常大，那么恭喜你，查几十分钟甚至数小时都是有可能的，有时为了不占用资源，查询几分钟内没出结果会自动终止查询。
而Sqlsever则会先找索引，通过索引进而找到所有数据，查询速度以秒计算。
所以在数据量很大，且HIvesql不写分区的场景下，Sqlsever查询速度会远高于Hivesql。根据本人在银行(用teradate,Oracle的一种)和互金公司(用Hive)工作经验，就算写分区，同等数据量Hivesql暴力扫描全表特性也会使Hivesql查询速度慢于SQLsever。

5、Hive不支持将数据插入现有的表或分区中

Hive仅支持覆盖重写整个表。
INSERT overwrite TABLE tmp.table （重写覆盖）
Sqlsever可以在表后追加插入数据
INSERT into TABLE tmp.table
也可覆盖重写
INSERT overwrite TABLE tmp.table

6、Hive不支持 Insert into 表 Values()， UPDATA , DELETE 操作

insert into 就是往表或者分区中追加数据。