题目

  • 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路

  • 方法一:
    • 首先需要确定每个滑动窗口的起始端,然后在每个滑动窗口内确定最大的值,写入到链表内,最后输出链表
    • 然后将滑动号窗口向后整体移动一位,然后重复上述的过程,直到滑动窗口无法移动
    • 输出的链表内的结果就是最终的滑动窗口最大值。
import java.util.ArrayList;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size){
        ArrayList<Integer> resultList = new ArrayList<>();
        if(num.length<size ||size==0)
            return resultList;
        for(int i=0;i<=num.length-size;i++){
            int maxnum = num[i];
            for(int j=i;j<i+size;j++){
                if(maxnum<num[j]){
                    maxnum=num[j];
                }
            }
            resultList.add(maxnum);
        }
        return resultList;
    }
}
  • 方法二:使用双排队列实现过程
  • 题目:滑动窗口的最大值
  • 思路:滑动窗口应当是队列,但为了得到滑动窗口的最大值,队列序可以从两端删除元素,因此使用双端队列。
  • 原则:
    对新来的元素k,将其与双端队列中的元素相比较
    1)前面比k小的,直接移出队列(因为不再可能成为后面滑动窗口的最大值了!),
    2)前面比k大的X,比较两者下标,判断X是否已不在窗口之内,不在了,直接移出队列
    队列的第一个元素是滑动窗口中的最大值
链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788
来源:牛客网

import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size) {
        if (num == null || num.length == 0 || size <= 0 || num.length < size) {
            return new ArrayList<Integer>();
        }
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
        //双端队列,用来记录每个窗口的最大值下标
        LinkedList<Integer> qmax = new LinkedList<>();
        int index = 0;
        for (int i = 0; i < num.length; i++) {
            while (!qmax.isEmpty() && num[qmax.peekLast()] < num[i]) {
                qmax.pollLast();
            }
            qmax.addLast(i);
            //判断队首元素是否过期
            if (qmax.peekFirst() == i - size) {
                qmax.pollFirst();
            }
            //向result列表中加入元素
            if (i >= size - 1) {
                result.add(num[qmax.peekFirst()]);
            }
        }
        return result;
    }
}