思路
朴素做法
对每个节点做一次dfs,求出其到其他节点的距离,期间保留最大值即可。
时间复杂度
该做法可通过 的数据
Code
class Solution { #define pii pair<int, int> #define ll long private: ll ans; vector<pii> g[100010]; public: void dfs(int x, int fa, int sum = 0) { for (auto cur: g[x]) { int v = cur.first, w = cur.second; if (v == fa) continue; ans = max(sum + w, ans); dfs(v, x, sum + w); } } ll solve(int n, vector<int>& u, vector<int>& v, vector<int>& w) { // write code here for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { g[u[i]].push_back({v[i], w[i]}); g[v[i]].push_back({u[i], w[i]}); } for (int i = 1; i <= n; ++i) { dfs(i, i, 0); } return ans; } };
初步优化
对每个叶节点做一次dfs,求出其到其他叶节点的距离,期间保留最大值即可。
最差时间复杂度
该做法可通过 的数据
Code
class Solution { #define pii pair<int, int> #define ll long long private: ll ans; vector<pii> g[100010]; public: void dfs(int x, int fa, ll sum = 0) { for (auto cur: g[x]) { int v = cur.first, w = cur.second; if (v == fa) continue; ans = max(sum + w, ans); dfs(v, x, sum + w); } } ll solve(int n, vector<int>& u, vector<int>& v, vector<int>& w) { // write code here for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { g[u[i]].push_back({v[i], w[i]}); g[v[i]].push_back({u[i], w[i]}); } for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (g[i].size() == 1) dfs(i, i, 0); } return ans; } };
标程做法
首先可将该树转化为有根树,考虑为树中的任意两叶节点点的最大距离,不一定经过根节点。
由于是多叉树,最大路径一定是路径和最大的两棵子树的路径和之和。
在dfs过程中可以维护每个结点的两棵最大子树的路径和,保留最大值即可。
时间复杂度 。
Code
class Solution { #define pii pair<int, int> #define maxn 100010 #define ll long long private: int n; vector<pii> g[maxn]; ll f[maxn][2]; //可在dfs过程中用两个变量优化, f[i][0] 表示最大值,f[i][1] 表示次大值 public: void dfs(int x, int fa = 0) { for (auto cur: g[x]) { int v = cur.first, w = cur.second; if (v == fa) continue; dfs(v, x); if (f[x][0] < f[v][0] + w) { f[x][1] = f[x][0]; f[x][0] = f[v][0] + w; } else if (f[x][1] < f[v][0] + w){ f[x][1] = f[v][0] + w; } } } ll solve(int n, vector<int>& u, vector<int>& v, vector<int>& w) { // write code here for (int i = 0; i < n - 1; ++i) { g[u[i]].push_back({v[i], w[i]}); g[v[i]].push_back({u[i], w[i]}); } dfs(1, 0); ll res = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { res = max(res, f[i][0] + f[i][1]); } return res; } };