Leetcode-122. 买卖股票的最佳时机 II

题目描述
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
解题思路
方法一：动态规划
每天有两种状态：手中持有股票，手中没有股票
转移方程：持有股票为昨天持有的，或者昨天没有，今天新买的----取最大值
没有股票为昨天就没有，或者昨天有，今天刚卖---取最大值
最后一天一定是手里没有股票收益大
方法二：贪心算法
贪心算法，只是每次都取最优的结果
每天的收益只有正，0，负
如果收益为正就加入，最后就是最大收入
运行结果
方法一：动态规划

方法二：贪心算法

java代码

class Solution {
   //动态规划
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int n=prices.length;
        int[][] dp=new int[n][2];
        if(n==1) return 0;
        dp[0][0]=0; dp[0][1]=-prices[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);
            dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
        }
        return dp[n-1][0];
    }
//贪心算法
    public int maxProfit1(int[] prices) {
        int n=prices.length;
        if(n < 2) return 0;
        int ans=0;
        for(int i=1;i<n;i++){
            int diff=prices[i]-prices[i-1];
            if(diff>0){
                ans+=diff;
            }
        }
        return ans;
    }
}