1. docker 安装ElasticSearch

1.1拉取ES镜像

docker pull elasticsearch:7.9.3

1.2检查镜像无误后, 启动

由于ES是java编写默认 启动会占用2G堆内存, 内存少的朋友可以通过以下命令启动
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" --name elasticsearch docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.3

1.3验证

docker ps 查看容器启动
打开浏览器验证es启动状况 url 为 宿主机ip:9200

2.安装中文分词器IK

安装插件

方式一：在线安装

进入容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

在线下载并安装

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

进入plugins可以看到IK分词器已经安装成功

方式二：离线安装

将IK分词器上传到/tmp目录中

将压缩包移动到容器中

docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins

进入容器

docker exec -it elasticsearch /bin/bash

　　　　创建目录

mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

将文件压缩包移动到ik中

mv /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

进入目录

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

解压

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

删除压缩包

rm -rf elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip

退出并重启镜像

exit
docker restart elasticsearch

测试

3.使用Kibana 操作es

下载 Kibana 镜像

docker pull kibana:7.9.3
1

启动 Kibana 容器

docker run \
-d \
--name kibana \
--net es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS='["http://47.99.68.32:9200"]' \
--restart=always \
kibana:7.9.3

启动后，浏览器访问 Kibana，进入 Dev Tools