目标
- 列表
- 元组
- 字典
- 字符串
python 中的数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
数字型：
- int
- float
- bool
真 True 非 0 即真
假 False 0 - complex
非数字型：
- 字符串
- 列表
- 元组
- 字典
在python中，所有 非数字型变量 都支持以下特点：
- 都是一个序列sequence，也可以理解为容器
- 取值 []
- 遍历 for in
- 计算长度、最大值/最小值、比较、删除
- 链接 + 和重复
- 切片
- 有序列表内容
01 列表
- List（列表）是python中使用 最频繁 的数据类型，在其他语言中通常叫做 数组
- 专门用于存储一串信息
- 列表用[]定义，数据之间用，分隔
- 列表的索引从0开始
注意：从列表中取值时，如果超过索引范围，程序会报错
列表的常用方法
增加：
- 列表.insert（索引，数据） 在指定位置插入数据
- 列表.append（数据） 在末尾追加数据
- 列表.extend（列表2） 将列表2的数据追加到列表
修改：列表[索引] = 数据 修改指定索引的数据
删除：
- del列表[索引] 删除指定索引的数据
del 关键字本质上是用来将一个变量从内存中删除的，如果变量从内存中删除，后续的代码就不能再使用这个变量了
- 列表.remove[数据] 删除第一个出现的指定数据
- 列表.pop() 删除末尾数据
- 列表.pop[索引] 删除指定索引数据
- 列表.clear 清空列表
统计：
- len（列表）
这是个函数，其他是方法
- 列表.count（数据） 数据在列表中出现的次数
排序：
- 列表.sort() 升序排序
- 列表.sort(reverse = True) 降序排序
- 列表.reverse() 逆序、反转
02 元组
Tuple （元组）与列表类似，不同之处在于：
- 元组用（）定义
- 元组的元素不能修改
定义单身元组：
元组中只包含一个元素时，需要在元素后边添加逗号
single_tuple = (10,)
元组的常用操作：
info_tuple = ('zhangsan',18,1.075)
# 1、取值和取索引
print(info_tuple[0])
# 已经知道数据的内容，希望知道该数据在元组中的索引
print(info_tuple.index(18))
# 2、统计计数
print(info_tuple.count(1.075))
# 统计元组中包含元素个数
print(len(info_tuple))尽管在python中列表可以存储不同类型的数据，但是在开发中，更多的应用场景是列表存储相同类型的数据，通过迭代遍历，在循环体内部，针对列表中的每一项元素，执行相同的操作
而元组中存放的多数情况下是不同类型的数据，因此在实际开发中，除非能够确认元组中的数据类型，否则针对元组的循环遍历的需求并不多，更多的应用场景是：
- 函数的参数和返回值，一个函数可以接收任意多个参数，或者一次返回多个数据
- 格式字符串，格式化字符串后面的（）本质上就是一个元组
info_tuple = ('zhangsan',18,1.852) print('%s 年龄是 %d 身高是 %.2f' % info_tuple) - 让列表不可以被修改，以保护数据安全
元组和列表之间的转换：使用 list 函数可以把元组转换成列表，使用 tuple 函数可以把列表转换成元组
03 字典
dictionary （字典） 是除列表以外 python 之中最灵活 的数据类型
字典同样可以用来存储多个数据，通常用来描述一个物体的相关信息
字典和列表的区别：
- 列表是 有序 的对象集合
- 字典是 无序 的对象集合
字典使用{}定义
字典使用键值对存储数据，键值对之间使用，分隔
键 key 是索引
值 value 是数据
键和值之间使用：分隔
键必须是唯一的
值可以取 任何 数据类型，但 键 只能使用字符串、数字和元组
xiaoming_dic = {'name':"xiaoming",
'age':18}
# 1、取值（跟列表不同的是，取值的时候指定的是key而不是索引）
print(xiaoming_dic['name'])
# 2、增加/修改
# 如果key不存在，会新增键值对
xiaoming_dic["height"] = 1.85
# 如果key存在，会修改已经存在的键值对
xiaoming_dic['name'] = 'xiaoxiaoming'
# 3、删除
xiaoming_dic.pop('name')
字典的常用操作
xiaoming_dic = {'name':"xiaoming",
'age':18}
# 统计键值对数量
print(len(xiaoming_dic))
# 合并字典
temp_dict = {'height':185,
'age':17}
# 注意：如果被合并的字典中包含已经存在的键值对，会覆盖原有的键值对
xiaoming_dic.update(temp_dict)
# 清空字典
xiaoming_dic.clear()
循环遍历：
# 变量k是每一次循环中，获取到的键值对的key
for k in xiaoming_dic:
print('%s-%s' % (k,xiaoming_dic[k]))04 字符串
多数编程语言都是使用 “ 来定义字符串
虽然在python中可以使用 \” 或 \’ 做字符串的转义，但在实际开发中：
- 如果字符串内部需要使用 " ，可以使用 ' 定义字符串
- 如果字符串内部需要使用 ' ，可以使用 " 定义字符串
字符串的常用操作：
- 可以使用索引获取字符串中 指定位置的字符
- 可以使用for 循环遍历字符串中的每一个字符
1、判断类型 string.isspace 返回布尔型
2、查找和替换
3、大小写转换
4、文本对齐
5、去除空白字符
6、拆分和连接
hello_str = "hello world"
# 统计字符串长度
print(len(hello_str))
# 统计一个小字符串（子字符串）出现的次数
print(hello_str.count("llo"))
# 某一个子字符串出现的位置
print(hello_str.index("llo"))
# 判断空白字符
space_str = "\r"
print(space_str.isspace())
# 判断字符串中是否只包含数字，以下三个函数都不能判断小数
num_str = '1s'
print(num_str.isdecimal()) # 只能判断数字，开发中使用最多
print(num_str.isdigit()) # 可以判断 unicode 数字
print(num_str.isnumeric()) # 可以判断汉字数字
查找和替换
1.判断是否以指定字符串开始
print(hello_str.startswith('Hello'))
# 2.判断是否以指定字符串结束
print(hello_str.endswith('world'))
# 3.查找指定字符串
# index 同样可以查找指定的字符串在大字符串中的索引
# index 如果指定的字符串不存在，会报错
# find 如果指定的字符串不存在，会返回-1
print(hello_str.find('llo'))
print(hello_str.find('abc'))
# 4.替换字符串
# replace方法执行完成之后，会返回一个新的字符串，不会修改原有字符串
hello_str.replace('world','python')
print(hello_str)
# 文本对齐
poem = ["登鹳雀楼",
"王之涣",
"白日依山尽",
"还河入海流",
"欲穷千里目",
"更上一层楼"
]
for poem_str in poem:
print(poem_str.center(10," "))
# 假设：以下内容是从网络上抓取的
# 要求： 顺序并且居中对齐输出一下内容
poem = ["\t\n登鹳雀楼",
"王之涣",
"白日依山尽\t\n",
"还河入海流",
"欲穷千里目",
"更上一层楼"
]
for poem_str in poem:
# 先使用strip方法去除字符串中的空白字符串
# 再使用center方法居中显示字符
print("|%s|" % poem_str.strip().center(10," "))字符串的拆分和连接：
string.split（str = "",num） 以 str 为分隔符拆分 string 成一个列表，如果 num 有指定值，则仅分割 num+1 个子字符串，str 默认包含\r,\t,\n 和 空格
string.join（seq） 以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串
字符串的切片：
- 切片方法适用于 字符串、列表、元组
- 切片使用索引值来限定范围，从一个大的字符串中 切出 小的字符串
字符串[开始索引：结束索引：步长]
面试题：
num_str = "0123456789" # 字符串的逆序 print(num_str[::-1])
- 列表和元组都是有序的集合，都能够通过索引值获取对应的数据
- 字典是一个无序的集合，是使用键值对 保存数据
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