解法1:排序
public int foundOnceNumber(int[] arr, int k) { Arrays.sort(arr); for(int i = 0; i<arr.length-1; i++){ if(arr[i]==arr[i+1]){ i += k-1; }else{ return arr[i]; } } return arr[arr.length-1]; }
解法2:位运算
出现k次就不能再用异或的方法了,因为k(奇数)个相同的数异或还是得到本身。但是还是可以采用位运算的思想,因为出现k(奇数)次的数字每个位(0或者1)也是出现k(奇数)次,因此可以每一位的和能够被k整除(对k取余为0)。所以如果把每个数的二进制表示的每一位加起来,对于每一位的和,如果能被k整除,那对应那个只出现一次的数字的那一位就是0,否则对应的那一位是1。
我们需要用一个长度为32(int型二进制表示最多为32位,4字节)的数组bitSum保存每一位的和
具体来讲实现过程是,先初始化为0,然后对于每个数字,遍历它二进制表示的每一位,如果这一位是1,bitSum对应的那一位就加1。
public int foundOnceNumber (int[] arr, int k) { // 每个二进制位求和,如果某个二进制位不能被k整除,那么只出现一次的那个数字在这个二进制位上为1。 int[] binarySum = new int[32]; for(int i = 0; i< 32; i++){//求每个二进制位的和 int sum = 0; for(int num : arr){ sum += (num >>i & 1);//依次右移num,同1相与,计算每一位上1的个数 } binarySum[i] = sum; } int res = 0; for (int i = 0; i< 32; i++){ if(binarySum[i]%k!=0){ res += 1<<i;//左移恢复 } } return res; }
解法3:HashMap
代码1:
public int foundOnceNumber (int[] arr, int k) { // write code here HashMap<Integer, Boolean> map = new HashMap<>();//key存数字,value表示是否出现过 for(int num: arr){ if(map.containsKey(num)){ map.put(num, true); }else{ map.put(num, false); } } Set<Integer> set = map.keySet(); for(int num : set){ if(map.get(num) == false){ return num; } } return 0; }
代码2:
public int foundOnceNumber (int[] arr, int k) { // write code here HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();//key存数字,value表示是否出现过 for(int num: arr){ if(map.containsKey(num)){ map.put(num, map.get(num)+1); }else{ map.put(num, 1); } } Set<Integer> set = map.keySet(); for(int num : set){ if(map.get(num) == 1){ return num; } } return 0; }