过期数据的删除策略

  • 惰性删除：只会在取出key的时候才对数据进行过期检查。这样对CPU最友好，但是可能会造成太多的过期key没有被删除；
  • 定期删除：每隔一段时间随机抽取（而不是遍历所有设置过期时间的key）一批key执行删除过期key的操作。同时redis底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。

由于通过定期删除会漏掉很多过期的key，然后也没有及时查看也就没有走惰性删除；也就是仍有可能漏掉了很多过期的key，会导致大量过期的key堆积在内存中造成out of memory；


redis内存淘汰机制

  • volatile-lru：从已经设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰；
  • volatile-lfu：从已经设置过期时间的数据集中挑选最不常使用的数据淘汰；
  • volatile-ttl：从已经设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰；
  • allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key；
  • allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的key；
  • allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰；
  • no-eviction：禁止驱逐数据，也就是当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。