选择排序：也是和冒泡排序一样，作为排序算法的必学入门算法之一。
排序原理：
1.每一次遍历的过程中，都假定第一个索引处的元素是最小值，和其他索引处的值依次进行比较，如果当前索引处的值大于其他某个索引处的值，则假定其他某个索引出的值为最小值，最后可以找到最小值所在的索引
2.交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值
可以理解为每次遍历，选择出最小元素，把他放在数据的最前面，再同样的操作一直执行。直到最后排序完成！！
图示：
代码实现：
public static void selectSort(int [] arr){
if (arr == null || arr.length < 2) {
return;
}
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
int minIndex = i;
for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
minIndex = arr[j] < arr[minIndex] ? j : minIndex;
}
swap(arr, i, minIndex);
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
int tmp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = tmp;
}
}
API设计：
package 排序类算法;
/* *@Author:Tstr *@Date:2020/8/15 12:36 *@from:lenovo *@e-mail:x20135201314boy@126.com */
public class MySelectionSort {
public static void sort(Comparable[] a) {
for (int i = 0; i <= a.length - 2; i++) {
//定义一个变量，记录最小元素所在的索引，默认为参与选择排序的第一个元素所在的位置
int minIndex = i;
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
//需要比较最小索引minIndex处的值和j索引处的值；
if (compare(a[minIndex], a[j])) {
minIndex = j;
}
}
//交换最小元素所在索引minIndex处的值和索引i处的值
swop(a, i, minIndex);
}
}
/* 比较x元素是否大于y元素 */
private static boolean compare(Comparable x, Comparable y) {
return x.compareTo(y) > 0;
}
/* 数组元素i和j交换位置 */
private static void swop(Comparable[] a, int i, int j) {
Comparable temp;
temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
测试：
package 排序类算法;/* *@Author:Tstr *@Date:2020/8/15 12:47 *@from:lenovo *@e-mail:x20135201314boy@126.com */
import java.util.Arrays;
public class MySelectionTest {
public static void main(String[] args) {
Integer[] testarr = {
4,6,8,7,9,2,-10,1};
MySelectionSort.Sort(testarr);
System.out.println(Arrays.toString(testarr));
}
}
测试结果：
复杂度分析：
选择排序使用了双层for循环，其中外层循环完成了数据交换，内层循环完成了数据比较，所以我们分别统计数据
交换次数和数据比较次数：
数据比较次数： (N-1)+(N-2)+(N-3)+…+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2;
数据交换次数： N-1
时间复杂度：N2/2-N/2+（N-1）=N2/2+N/2-1;
根据大O推导法则，保留最高阶项，去除常数因子，时间复杂度为O(N^2);
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