题意
给定数据表,问给定四个操作:交换坐标,添加行,添加列,查询行。的请求是否合法
限制:
- 所有请求坐标在数据表坐标范围内,且不实际操作(添加行和列并不影响数据表)
- 增加行和列时,增加后的行列不能超过9x9
方法
实现
因为需要反复比较 坐标是否合法
所以直接实现两个范围比较函数validx和validy验证传入的x和y是否合法
对于插入再额外判断和9的大小关系
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int m,n;
bool validx(int v){ // 行有效范围
return v>=0 && v<m;
}
bool validy(int v){ // 列有效范围
return v>=0 && v<n;
}
int main(){
while(~scanf("%d %d",&m,&n)){
printf("0\n");
int x0,y0,x1,y1;
scanf("%d %d %d %d",&x0,&y0,&x1,&y1);
if( validx(x0) && validx(x1) && validy(y0) && validy(y1) ){
printf("0\n");
}else{
printf("-1\n");
}
scanf("%d",&x0);
if(validx(x0) && m < 9){ // 不能超过9
printf("0\n");
}else{
printf("-1\n");
}
scanf("%d",&y0);
if(validy(y0) && n < 9){ // 不能超过9
printf("0\n");
}else{
printf("-1\n");
}
scanf("%d %d",&x0,&y0);
if(validx(x0) && validy(y0)){
printf("0\n");
}else{
printf("-1\n");
}
};
return 0;
}
复杂度分析
时间复杂度: 每个询问都是常数代价操作,所以时间复杂度为
空间复杂度: 只有常数个变量,所以空间复杂度为
记录所有有效点
既然m和n不大, 我们可以先计算所有有效点
对于题目样例 4 9 为例子
- | 0 | 1 | 2 | 3 |
---|---|---|---|---|
0 | (0,0) | (1,0) | (2,0) | (3,0) |
1 | (0,1) | (1,1) | (2,1) | (3,1) |
2 | (0,2) | (1,2) | (2,2) | (3,2) |
3 | (0,3) | (1,3) | (2,3) | (3,3) |
4 | (0,4) | (1,4) | (2,4) | (3,4) |
5 | (0,5) | (1,5) | (2,5) | (3,5) |
6 | (0,6) | (1,6) | (2,6) | (3,6) |
7 | (0,7) | (1,7) | (2,7) | (3,7) |
8 | (0,8) | (1,8) | (2,8) | (3,8) |
全部都会被记入
对于交换的点和查询的点,直接查询是否在上面表中即可
对于插入行和列,因为行和列始终是从0开始,所以查询(行,0)
是否存在,和(0,列)
是否存在
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int m,n;
int main(){
while(~scanf("%d %d",&m,&n)){
printf("0\n");
set<pair<int,int> > s;
for(int i = 0;i<m;i++){
for(int j = 0;j<n;j++){
s.insert({i,j}); // 所有有效点
}
}
int x0,y0,x1,y1;
scanf("%d %d %d %d",&x0,&y0,&x1,&y1);
if( s.count({x0,y0}) && s.count({x1,y1}) ){ // 直接检查点
printf("0\n");
}else{
printf("-1\n");
}
scanf("%d",&x0);
if(s.count({x0,0}) && m < 9){ // 另一个坐标为0
printf("0\n");
}else{
printf("-1\n");
}
scanf("%d",&y0);
if(s.count({0,y0}) && n < 9){ // 另一个坐标为0
printf("0\n");
}else{
printf("-1\n");
}
scanf("%d %d",&x0,&y0);
if(s.count({x0,y0})){ // 直接检查点
printf("0\n");
}else{
printf("-1\n");
}
};
return 0;
}
复杂度分析
时间复杂度: 因为计算了所有有效点
空间复杂度: 储存了所有有效点,