莫慌莫慌，“面试造火箭，工作拧螺丝” 说得不无道理，偶然从朋友那得到的这份Alibaba内部疯传《Java权威面试指南（阿里版）》堪称精品，或可能助你一臂之力，事半功倍！

注：《Java权威面试指南（阿里版）》分七大部分：分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克，迅速造火箭应对面试官！全文会一一详细展现，且如需源文档pdf进行深入学习的分享便是，******

第一部分：分布式

一、大型网站系统的特点

        
  •     高并发，大流量    
  •     高可用  
  •     海量数据  
  •     用户分布广泛，网络情况复杂  
  •     安全环境恶劣 
  •     需求快速变更，发布频繁
  •     渐进式发展
        

二、大型网站架构演化发展历程

        
  •     初始阶段的网站架构   
  •     应用服务和数据服务分离

  •     使用缓存改善网站性能   
  •     使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力    
  •     数据库读写分离 
  •     使用反向代理和CDN加速网站响应 
  •     使用分布式文件系统和分布式数据库系统  
  •     使用NoSQL和搜索引擎  
  •     业务拆分  
  •     分布式微服务
        

三、拆分VS 集群

四、微服务vS SOA

五、前后端完全分离与Rest规范

六、CAP三进二和Base定理

分布式内容详情（部分）：

一、缓存

一、缓存

        
  •     为什么要使用缓存   
  •     优秀的缓存系统   
  •     Redisredis为什么这么快    
  •     redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景   
  •     redis的过期策略以及内存淘汰机制    
  •     渐进式ReHash    
  •     渐进式rehash的原因    
  •     缓存穿透  
  •     缓存雪崩雪崩
        

二、消息队列

        
  •     消息队列应用场景   
  •     消息中间件示例  
  •     JMS消息服务    
  •     防止消息丢失    
  •     消息的某等处理  
  •     消息的按序处理
        

三、搜索引擎

        
  •     概述   
  •     特点(优势）    
  •     使用场景    
  •     倒排索引  
  •     创建索引   
  •     搜索索引   
  •     Lucene和ElasticSearch    
  •     分词器
        

中间件内容详情（部分）：

第三部分：大数据与高并发

一、秒杀架构设计

二、数据库架构发展历程

三、MySQL的扩展性瓶颈

四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

五、传统RDBMS vs NOSQL

六、NOSQL数据库的类型

七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

八、数据的水平拆分和垂直拆分

九、分布式事务

十、BitMap

十一、Bloom Filter

十二、常见的限流算法

十三、负载均衡

十四、一致性Hash算法

大数据与高并发内容详解（部分）：

五、红黑树

一、数据库范式

        
  •     1NF(第一范式)   
  •     2NF(第二范式)   
  •     3NF(第三范式)
        

二、数据库开发规范

        
  •     基础规范   
  •     命名规范   
  •     字段设计规范    
  •     总结
        

三、数据库索引

        
  •     唯一索引  
  •     非唯一索引        

  •     主键索引

  •     聚集索引(聚簇索引)    
  •     扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用？    
  •     索引实现机制    
  •    索引建立原则
        

四、MyISAM vs InnoDB

五、并发事务带来的问题

        
  •     丢失更新   
  •     脏读（未提交读)    
  •     不可重复读    
  •     幻读(Phantom Read )
        

六、事务隔离级别及锁的实现机制

        
  •     —级封锁协议〔对应read uncommited )    
  •     二级封锁协议(对应read commited)    
  •     三级封锁协议（对应reapetable read )    
  •     最强封锁协议(对应Serialization )
        

七、MVCC(多版本并发控制)

八、间隙锁与幻读

        
  •     间隙锁(Next-Key锁)  
  •     RR级别下防止幻读
        

数据库内容详情（部分）


第五部分：设计模式与实战

一、OOP五大原则SOLID

        
  •     单一责任原则    
  •     开放封闭原则    
  •     里氏替换原则    
  •     依赖倒置原则    
  •     接口分离原则
        

二、设计模式

三、代理模式定义与举例

        
  •     静态代理    

  •      动态代理

        

四、面向切面编程(AOP)

        
  •     基本思想    
  •     登录验证    
  •     基于RBAC的权限管理   
  •     日志记录  
  •     事务处理   
  •     统—异常处理
        

五、工厂模式

        
  •     简单工厂   
  •     工厂方法  
  •     抽象工厂
        

六、控制反转IOC

七、观察者模式

八、ZookeeperZK简述

        
  •     存储结构
  •     应用场景
        

设计模式与实战内容详情（部分）：

第六部分：数据结构与算法

一、树

二、BST树

三、BST树

四、AVL树

五、红黑树

六、B-树

七、B+树

八、字典树

九、跳表

十、HashMap

十一、ConcurrentHashMap

十二、ConcurrentLinkedQueue

十三、Topki问题

十四、资源池思想

十五、JVM内存管理算法

十六、容器虚拟化技术、Doocker思想

十七、持续集成、持续发布、jenkins

数据结构与算法内容详情（部分）：

第七部分：面试题举例

一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

        
  •     UUID    
  •     数据库自增长序列或字段   
  •     数据库sequence表以及乐观锁4、Redis生成ID   
  •     Twitter的snowflake算法
        

二、设计一个带有过期时间的LRU缓存问题描述

        
  •     问题分析  
  •     过期时间实现
        

三、设计一个分布式锁

        
  •     什么是分布式锁? 
  •     我们需要怎样的分布式锁?   
  •     基于数据库做分布式锁  
  •     基于Redis 做分布式锁   
  •     基于ZooKeeper 做分布式锁    
  •     使用分布式锁的注意事项  
  •     分布式可重入锁的设计
        

四、设计一个分布式环境下的统一配置中心

        
  •     配置中心概述  
  •     演进中的配置        
  •     配置中心之简版    
  •     配置中心之性能改进    
  •     配置中心之可用性改进
        

五、如何准备HR面试

面试题举例内容详情（部分）：

最后，整理--阿里Java最新版面试集锦2021

这份面试题是根据周边朋友的经历整合的，共30页，每个问题都已给出详细的解答。

以上便是这《Java权威面试指南（阿里版）》+《整理--阿里Java最新版面试集锦2021》的大致全内容，篇幅展现有限，大部分内容详情以截图展现，但都可提供完整的源文档给需要学习的你，******

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