假如“金三银四”过得匆匆忙忙不理想，那么，满打满算还有40天的样子即是“金九银十”，这次你准备好了吗？

莫慌莫慌，“面试造火箭，工作拧螺丝” 说得不无道理，偶然从朋友那得到的这份Alibaba内部疯传《Java权威指南（面试）》堪称精品，或可能助你一臂之力，事半功倍！

注：《Java权威指南（面试）》分七大部分：分布式、中间件、大数据与高并发、数据库、设计模式与实践、数据结构与算法、面试题举例等逐一攻克，迅速造火箭应对面试官！全文会一一详细展现，且如需源文档pdf进行深入学习的分享便是【《传送获取--请点击》】

第一部分：分布式

一、大型网站系统的特点

• 高并发，大流量
• 高可用
• 海量数据
• 用户分布广泛，网络情况复杂
• 安全环境恶劣
• 需求快速变更，发布频繁
• 渐进式发展

二、大型网站架构演化发展历程

• 初始阶段的网站架构
• 应用服务和数据服务分离
• 使用缓存改善网站性能
• 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
• 数据库读写分离
• 使用反向代理和CDN加速网站响应
• 使用分布式文件系统和分布式数据库系统
• 使用NoSQL和搜索引擎
• 业务拆分
• 分布式微服务

三、拆分VS 集群

四、微服务vS SOA

五、前后端完全分离与Rest规范

六、CAP三进二和Base定理

分布式内容详情（部分）：

第二部分：中间件

一、缓存

• 为什么要使用缓存
• 优秀的缓存系统
• Redisredis为什么这么快
• redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景
• redis的过期策略以及内存淘汰机制
• 渐进式ReHash
• 渐进式rehash的原因
• 缓存穿透
• 缓存雪崩

二、消息队列

• 消息队列应用场景
• 消息中间件示例
• JMS消息服务
• 防止消息丢失
• 消息的某等处理
• 消息的按序处理

三、搜索引擎

• 概述
• 特点(优势）
• 使用场景
• 倒排索引
• 创建索引
• 搜索索引
• Lucene和ElasticSearch
• 分词器

中间件内容详情（部分）：

第三部分：大数据与高并发

一、秒杀架构设计

二、数据库架构发展历程

三、MySQL的扩展性瓶颈

四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

五、传统RDBMS vs NOSQL

六、NOSQL数据库的类型

七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放

八、数据的水平拆分和垂直拆分

九、分布式事务

十、BitMap

十一、Bloom Filter

十二、常见的限流算法

十三、负载均衡

十四、一致性Hash算法

大数据与高并发内容详解（部分）：

第四部分：数据库

一、数据库范式

• 1NF(第一范式)
• 2NF(第二范式)
• 3NF(第三范式)

二、数据库开发规范

• 基础规范
• 命名规范
• 字段设计规范
• 总结

三、数据库索引

• 唯一索引
• 非唯一索引
• 主键索引
• 聚集索引(聚簇索引)
• 扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用？
• 索引实现机制
• 索引建立原则

四、MyISAM vs InnoDB

五、并发事务带来的问题

• 丢失更新
• 脏读（未提交读)
• 不可重复读
• 幻读(Phantom Read )

六、事务隔离级别及锁的实现机制

• —级封锁协议〔对应read uncommited )
• 二级封锁协议(对应read commited)
• 三级封锁协议（对应reapetable read )
• 最强封锁协议(对应Serialization )

七、MVCC(多版本并发控制)

八、间隙锁与幻读

• 间隙锁(Next-Key锁)
• RR级别下防止幻读

数据库内容详情（部分）

第五部分：设计模式与实战

一、OOP五大原则SOLID

• 单一责任原则
• 开放封闭原则
• 里氏替换原则
• 依赖倒置原则
• 接口分离原则

二、设计模式

三、代理模式定义与举例

• 静态代理
• 动态代理

四、面向切面编程(AOP)

• 基本思想
• 登录验证
• 基于RBAC的权限管理
• 日志记录
• 事务处理
• 统—异常处理

五、工厂模式

• 简单工厂
• 工厂方法
• 抽象工厂

六、控制反转IOC

七、观察者模式

八、ZookeeperZK简述

• 存储结构
• 应用场景

设计模式与实战内容详情（部分）：

第六部分：数据结构与算法

一、树

二、BST树

三、BST树

四、AVL树

五、红黑树

六、B-树

七、B+树

八、字典树

九、跳表

十、HashMap

十一、ConcurrentHashMap

十二、ConcurrentLinkedQueue

十三、Topki问题

十四、资源池思想

十五、JVM内存管理算法

十六、容器虚拟化技术、Doocker思想

十七、持续集成、持续发布、jenkins

数据结构与算法内容详情（部分）：

第七部分：面试题举例

一、设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

• UUID
• 数据库自增长序列或字段
• 数据库sequence表以及乐观锁4、Redis生成ID
• Twitter的snowflake算法

二、设计一个带有过期时间的LRU缓存问题描述

• 问题分析
• 过期时间实现

三、设计一个分布式锁

• 什么是分布式锁?
• 我们需要怎样的分布式锁?
• 基于数据库做分布式锁
• 基于Redis 做分布式锁
• 基于ZooKeeper 做分布式锁
• 使用分布式锁的注意事项
• 分布式可重入锁的设计

四、设计一个分布式环境下的统一配置中心

• 配置中心概述
• 演进中的配置
• 配置中心之简版
• 配置中心之性能改进
• 配置中心之可用性改进

五、如何准备HR面试

面试题举例内容详情（部分）：

最后，整理--阿里Java最新版面试集锦2021

这份面试题是根据周边朋友的经历整合的，共30页，每个问题都已给出详细的解答。

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