题目难度: 中等
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题目描述
编写一种算法,若 M × N 矩阵中某个元素为 0,则将其所在的行与列清零。
示例 1:
输入: [ [1,1,1], [1,0,1], [1,1,1] ] 输出: [ [1,0,1], [0,0,0], [1,0,1] ]
示例 2:
输入: [ [0,1,2,0], [3,4,5,2], [1,3,1,5] ] 输出: [ [0,0,0,0], [0,4,5,0], [0,3,1,0] ]
题目思考
- 如何做到不使用额外空间?
解决方案
方案 1
思路
- 分析题目, 直观的思路是两次遍历
- 第一次遍历, 统计所有有 0 的行和列分别放入两个集合中
- 第二次遍历, 根据当前行和列是否在集合中来决定是否要将整行或者整列清 0
复杂度
- 时间复杂度 O(M*N): 需要遍历矩阵两遍
- 空间复杂度 O(M+N): 需要使用行列两个集合
代码
class Solution: def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None: """ Do not return anything, modify matrix in-place instead. """ # 方法1: O(M*N)时间, O(M+N)空间 # 使用两个集合存储有0的行或列 if not matrix: return rows, cols = len(matrix), len(matrix[0]) zeroRows, zeroCols = set(), set() for r in range(rows): for c in range(cols): if matrix[r][c] == 0: zeroRows.add(r) zeroCols.add(c) for r in zeroRows: matrix[r] = [0] * cols for c in zeroCols: for r in range(rows): matrix[r][c] = 0
方案 2
思路
- 方案 1 效率已经很高了, 但有没有办法不使用额外空间来存储行列为零的标记呢?
- 答案也是有的, 我们可以利用原始矩阵, 直接将某行或某列是否为 0 的信息存储在第 0 行或第 0 列即可
- 不过这样做我们需要特殊处理第 0 行/第 0 列本身有元素为 0 的情况, 可以使用两个 bool 来先判断是否存在这样的情况, 之后再进行其他行列的 0 标记
- 下面代码中对每一步骤有更加详细的注释, 方便大家理解
复杂度
- 时间复杂度 O(M*N): 需要遍历矩阵两遍
- 空间复杂度 O(1): 只使用了几个变量
代码
class Solution: def setZeroes(self, matrix: List[List[int]]) -> None: """ Do not return anything, modify matrix in-place instead. """ # 方法2: O(M*N)时间, O(1)空间 # 如果某个位置为0, 则将其同一行列的第0个元素标成0 # 最后再统一把标0的行和列全变成0 # 注意边界, 不能变第0行/列以免污染标记 # 需要提前判断第0行/列是否应该全成0, 是的话在最后再标记 if not matrix: return rows, cols = len(matrix), len(matrix[0]) # 使用两个bool, 特殊处理第0行/第0列本身有元素为0的情况 startColZero = any([matrix[r][0] == 0 for r in range(rows)]) startRowZero = any([matrix[0][c] == 0 for c in range(cols)]) # 将行/列的0信息存放在对应的第0行/第0列中 for r in range(rows): for c in range(cols): if matrix[r][c] == 0: matrix[r][0] = matrix[0][c] = 0 # 标记除了第0行和第0列的其他部分 for r in range(1, rows): if matrix[r][0] == 0: matrix[r] = [0] * cols for c in range(1, cols): if matrix[0][c] == 0: for r in range(1, rows): matrix[r][c] = 0 # 最后根据上面得到的两个bool标记第0行和第0列, 注意这一步不能在上一步之前进行, 不然就污染了之前存储好的在第0行或列的标记了 if startColZero: for r in range(rows): matrix[r][0] = 0 if startRowZero: matrix[0] = [0] * cols
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