要解决这个问题，我们需要根据分组规则，优先优化老员工（1）和新员工（0）的组合方式，以最小化分组数。

核心规则回顾

  1. 每组最多3人；
  2. 每组最多1个老员工；
  3. 若组内有1个老员工，该组最多2人。

解题思路

  1. 统计老员工（cnt_1）和新员工（cnt_0）的数量；
  2. 处理老员工的分组：每个老员工需要单独占用1个组（且该组最多再搭配1个新员工，因为“有老员工的组最多2人”）；
  3. 处理剩余新员工的分组：剩余新员工按“每组最多3人”分组。

具体步骤

  • 每个老员工至少占1个组，且每个老员工的组可以搭配0~1个新员工（优先搭配1个新员工，以减少新员工的分组数）。
  • 老员工消耗的新员工数为 min(cnt_0, cnt_1)，剩余新员工数为 cnt_0 - min(cnt_0, cnt_1)。
  • 老员工的分组数为 cnt_1（每个老员工至少1组）。
  • 剩余新员工的分组数为 ceil(剩余新员工数 / 3)（向上取整，因为每组最多3个新员工）。

代码实现（Python）

staff = list(map(int, input().strip().strip('[]').split(',')))
cnt_1 = staff.count(1)
cnt_0 = staff.count(0)

# 老员工的组最多搭配1个新员工，消耗min(cnt_0, cnt_1)个新员工
used_0 = min(cnt_0, cnt_1)
remaining_0 = cnt_0 - used_0

# 老员工的分组数是cnt_1，剩余新员工按每组3个分组（向上取整）
group_1 = cnt_1
group_0 = (remaining_0 + 2) // 3  # 向上取整的技巧：(x + 2) // 3
# 向上取整也可以使用math库：group_0 = math.ceil(remaining_0/3)

total = group_1 + group_0
print(total)