1 pom.xml

<dependency>
    <groupId>com.netflix.hystrix</groupId>
    <artifactId>hystrix-core</artifactId>
    <version>1.5.12</version>
</dependency>

2 将商品服务接口调用的逻辑进行封装

hystrix进行资源隔离,其实是提供了一个抽象,叫做command
即你如果要把对某一个依赖服务的所有调用请求,全部隔离在同一份资源池内

  • 资源隔离
    对这个依赖服务的所有调用请求,全部走这个资源池内的资源,不会去用其他的资源

hystrix最基本的资源隔离的技术 — 线程池隔离技术

对某一个依赖服务,商品服务,所有的调用请求,全部隔离到一个线程池内,对商品服务的每次调用请求都封装在一个command里面
每个command(服务调用请求)都是使用线程池内的一个线程去执行的
所以哪怕是对这个依赖服务,商品服务,现在同时发起的调用量已经到了1000了,但线程池内就10个线程,最多就只会用这10个线程去执行,不会说,对商品服务的请求,因为接口调用延迟,将tomcat内部所有的线程资源全部耗尽


public class CommandHelloWorld extends HystrixCommand<String> {

    private final String name;

    public CommandHelloWorld(String name) {
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
        this.name = name;
    }

    @Override
    protected String run() {
        return "Hello " + name + "!";
    }

}

不让超出这个量的请求去执行了,保护说,不要因为某一个依赖服务的故障,导致耗尽了缓存服务中的所有的线程资源去执行

3 开发一个支持批量商品变更的接口

  • HystrixCommand
    获取一条数据
  • HystrixObservableCommand:是设计用来获取多条数据的
public class ObservableCommandHelloWorld extends HystrixObservableCommand<String> {

    private final String name;

    public ObservableCommandHelloWorld(String name) {
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
        this.name = name;
    }

    @Override
    protected Observable<String> construct() {
        return Observable.create(new Observable.OnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void call(Subscriber<? super String> observer) {
                try {
                    if (!observer.isUnsubscribed()) {
                        observer.onNext("Hello " + name + "!");
                        observer.onNext("Hi " + name + "!");
                        observer.onCompleted();
                    }
                } catch (Exception e) {
                    observer.onError(e);
                }
            }
         } ).subscribeOn(Schedulers.io());
    }
}

4 command的调用方式

4.1 同步

new CommandHelloWorld("World").execute(),
new ObservableCommandHelloWorld("World").toBlocking().toFuture().get()

如果你认为observable command只会返回一条数据,那么可以调用上面的模式,去同步执行,返回一条数据

4.2 异步

new CommandHelloWorld("World").queue(),
new ObservableCommandHelloWorld("World").toBlocking().toFuture()

对command调用queue(),仅仅将command放入线程池的一个等待队列,就立即返回,拿到一个Future对象,后面可以做一些其他的事情,然后过一段时间对future调用get()方法获取数据

// observe():hot,已经执行过了
// toObservable(): cold,还没执行过

Observable<String> fWorld = new CommandHelloWorld("World").observe();

assertEquals("Hello World!", fWorld.toBlocking().single());

fWorld.subscribe(new Observer<String>() {

    @Override
    public void onCompleted() {

    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        e.printStackTrace();
    }

    @Override
    public void onNext(String v) {
        System.out.println("onNext: " + v);
    }

});

Observable<String> fWorld = new ObservableCommandHelloWorld("World").toObservable();

assertEquals("Hello World!", fWorld.toBlocking().single());

fWorld.subscribe(new Observer<String>() {

    @Override
    public void onCompleted() {

    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {
        e.printStackTrace();
    }

    @Override
    public void onNext(String v) {
        System.out.println("onNext: " + v);
    }

});

5 如何解决刚才的问题

资源隔离后的效果

  • 资源隔离生效的讲解