1.单词接龙
给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列。转换需遵循如下规则:
每次转换只能改变一个字母。
转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
说明:
如果不存在这样的转换序列,返回一个空列表。
所有单词具有相同的长度。
所有单词只由小写字母组成。
字典中不存在重复的单词。
你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。
示例 1:
输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
输出:
[
["hit","hot","dot","dog","cog"],
["hit","hot","lot","log","cog"]
]
示例 2:
输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]
输出: []
解释: endWord "cog" 不在字典中,所以不存在符合要求的转换序列。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder-ii
思路:广度优先搜索
const int INF = 1 << 20; class Solution { private: unordered_map<string, int> wordId;//单词到id的映射 vector<string> idWord;//id到单词的映射 vector<vector<int>> edges;//图的边 public: vector<vector<string>> findLadders(string beginWord, string endWord, vector<string>& wordList) { int id = 0; for (const string& word : wordList) { if (!wordId.count(word)) { wordId[word] = id++; idWord.push_back(word); } }//将字典里的单词放入哈希表,重复的只放一次 if (!wordId.count(endWord)) { return {}; }//如果不存在endWord,返回空 if (!wordId.count(beginWord)) { wordId[beginWord] = id++; idWord.push_back(beginWord); }//将beginword放入哈希表 edges.resize(idWord.size());//初始化存边用的数组 for (int i = 0; i < idWord.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < idWord.size(); j++) { if (transformCheck(idWord[i], idWord[j])) { edges[i].push_back(j); edges[j].push_back(i); } } }//插入一条边 const int dest = wordId[endWord];//目的id vector<vector<string>> res;//存答案 queue<vector<int>> q; vector<int> cost(id, INF);//到每个点的代价,初始化为无穷大 q.push(vector<int>{wordId[beginWord]}); cost[wordId[beginWord]] = 0;// 将起点加入队列 并将其cost设为0 while (!q.empty()) { vector<int> now = q.front(); q.pop(); int last = now.back();// 最近访问的点 if (last == dest) { // 若该点为终点则将其存入答案res中 vector<string> tmp; for (int index : now) { tmp.push_back(idWord[index]); // 转换为对应的word } res.push_back(tmp); } else {// 该点不为终点 继续搜索 for (int i = 0; i < edges[last].size(); i++) { int to = edges[last][i]; // 此处<=目的在于把代价相同的不同路径全部保留下来 if (cost[last] + 1 <= cost[to]) { cost[to] = cost[last] + 1; vector<int> tmp(now); tmp.push_back(to);// 把to加入路径中 q.push(tmp);// 把这个路径加入队列 } } } }//广度优先搜索 return res; } bool transformCheck(const string& str1, const string& str2) { int differences = 0; for (int i = 0; i < str1.size() && differences < 2; i++) { if (str1[i] != str2[i]) { ++differences; } } return differences == 1; } };