为什么要配置解析模块

1)drf给我们提供了多种解析数据包方式的解析类 form-data/urlencoded/json
2)我们可以通过配置来控制前台提交的哪些格式的数据后台在解析,哪些数据不解析
3)全局配置就是针对每一个视图类,局部配置就是针对指定的视图来,让它们可以按照配置规则选择性解析数据

自定义全局配置:项目settings.py文件

REST_FRAMEWORK = {
   
    # 全局解析类配置
    'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
        'rest_framework.parsers.JSONParser',  # json数据包
        'rest_framework.parsers.FormParser',  # urlencoding数据包
        'rest_framework.parsers.MultiPartParser'  # form-date数据包
    ],
}

自定义局部配置:应用views.py的具体视图类(设置了局部就不用设置全局)

from rest_framework.parsers import JSONParser
class Book(APIView):
    # 局部解析类配置,只要json类型的数据包才能被解析
    parser_classes = [JSONParser]
    pass

异常模块 (走到逻辑异常都能被控制)

为什么要自定义异常模块

1)所有经过drf的APIView视图类产生的异常,都可以提供异常处理方案
2)drf默认提供了异常处理方案(rest_framework.views.exception_handler),但是处理范围有限
3)drf提供的处理方案两种,处理了返回异常现象,没处理返回None(后续就是服务器抛异常给前台)
4)自定义异常的目的就是解决drf没有处理的异常,让前台得到合理的异常信息返回,后台记录异常具体信息

如何使用:自定义exception_handler函数如何书写实现体

# 修改自己的配置文件setting.py
REST_FRAMEWORK = {
   
    # 全局配置异常模块
    'EXCEPTION_HANDLER': 'api.exception.exception_handler', 
     #设置自定义异常文件路径,在api应用下创建exception文件,exception_handler函数
}

api应用下创建处理异常文件exception.py

1)先将异常处理交给rest_framework.views的exception_handler去处理  (******2)判断处理的结果(返回值)response,有值代表drf已经处理了,None代表drf处理不了的异常,
需要自定义去处理 (******# 自定义异常处理文件exception,重写exception_handler函数
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler   
#drf原生处理异常函数取别名 drf_exception_handler
from rest_framework.views import Response
from rest_framework import status
def exception_handler(exc, context):  #自定义处理异常函数
    # drf的exception_handler做基础处理
    response = drf_exception_handler(exc, context)
    # 为空,就是drf框架处理不了的异常
    if response is None: #处理之后为空,再进行自定义的二次处理
        # print(exc) #错误原因 还可以做更详细的原因,通过判断exc信息类型
        # print(context) #错误信息
        print('%s - %s - %s' % (context['view'], context['request'].method, exc))
        return Response({
   
            'detail': '服务器错误'
        }, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, exception=True)
    return response     #处理之后有值,就直接返回结果