# 导入pandas库,并将其重命名为pd
import pandas as pd

# 从'sales.csv'文件中读取数据,使用逗号作为分隔符,并将数据存储在名为sales的DataFrame中
sales = pd.read_csv('sales.csv', sep=',')

# 对'sales' DataFrame根据'monetary'列的值进行降序排序,并将结果保存在原地(inplace = True)
# ignore_index参数重置了排序后的索引,以确保索引从0开始
sales.sort_values('monetary', inplace=True, ascending=False, ignore_index=True)

# 从已排序的'sales' DataFrame中选择前3行和所有列,存储在名为data的新DataFrame中
data = sales[:][0:3]

# 打印包含前3个最高销售额记录的data DataFrame
print(data)