什么是Kafka？
Kafka通常用于实时流数据架构，以提供实时分析。
Kafka正在爆炸式增长。超过三分之一的财富500强企业都使用Kafka。这些公司包括十大旅游公司，十大银行中的七家，十大保险公司中的八家，十大电信公司中的九家，以及更多。LinkedIn，微软和Netflix每天使用Kafka（1,000,000,000,000）处理万亿级的消息。Kafka用于实时数据流，收集大数据或进行实时分析（或两者兼而有之）。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性，它可用于向 CEP（复杂事件流系统）和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。
为什么选择Kafka？
Kafka通常用于实时流式数据体系结构以提供实时分析。由于Kafka是一个快速，可扩展，耐用和容错的发布、订阅消息传递系统，Kafka被用于JMS，RabbitMQ和AMQP可能因为数量和响应速度而不被考虑的情况。Kafka具有更高的吞吐量，可靠性和复制特性，使其适用于跟踪服务呼叫（跟踪每个呼叫）或跟踪传统MOM可能不被考虑的物联网传感器数据。
Who在使用Kafka?
许多处理大量数据的大公司使用Kafka。
LinkedIn起源于它，用它来跟踪活动数据和运营指标。
Twitter使用它作为Storm的一部分来提供流处理基础设施。
Square使用Kafka作为消息总线，将所有系统事件转移到各种Square数据中心（日志，自定义事件，度量标准等），输出到Splunk，Graphite（仪表板）以及Esper-like / CEP警报系统。
Spotify，Uber，Tumbler，Goldman Sachs，PayPal，Box，Cisco，CloudFlare和Netflix等公司也使用这种方法。
由于整个笔记比较全面，内容相当的多 ，这里仅展示资料的一些截图，如有需要获取文中提到的 “Kafka技术手册” 的朋友 文章首位有直达获取地址。
第一部分：初识Kafka
通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：
知道Kafka基本原理，了解关键术语概念
可以使用Kafka进行消息系统开发
通过Java语言来使用Kafka进行消息收发
内容涵盖：（特性 + 使用场景 + 技术优势 + 适应人群 + 概念详解 + 安装与配置 + Java第一个程序 + 服务端常用参数配置 + 总结）
第二部分：生产者详解
通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：
深入学习Kafka数据生产大致流程
如何创建并使用Kafka生产者
Kafka生产者常用配置
内容涵盖：（消息发送 + 发送原理剖析 + 其他生产者参数 + 总结）
第三部分：消费者详解
通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：
深入学习Kafka数据消费大致流程
如何创建并使用Kafka消费者
Kafka消费者常用配置
内容涵盖：（概念入门 + 消息接收 + 总结）
![图片说明]
第四部分：主题
通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：
深入学习Kafka主题的管理
KafkaAdminClient应用
内容涵盖：（管理 + 增加分区 + 分区副本的分配 + 其他主题参数配置 + KafkaAdminClient应用 + 总结）
第五部分：分区
通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：
深入学习Kafka分区的管理
包括：优先副本的选举、分区重新分配等
内容涵盖：（副本机制 + 分区Leader选举 + 分区重新分配 + 修改副本因子 + 分区分配策略 + 总结）
第六部分：Kafka存储
通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：
在完成Kafka应用开发的基础上，知道文件存储机制
Kafka为什么使用磁盘作为存储介质
分析文件存储格式
快速检索消息
内容涵盖：（存储结构概述 + 日志索引 + 日志清理 + 磁盘存储优势 + 总结）
第七部分：稳定性
通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：
深入学习Kafka在保证高性能、高吞吐的同时通过各种机制来保证高可用性
内容涵盖：（幂等性 + 事务 + 控制器 + 可靠性保证 + 一致性保证 + 消息重复的场景及解决方案 + __consumer_offsets + 总结）
第八部分：高级应用
通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：
作为运维人员掌握命令行工具
使用Connect进行流信息处理
掌握延迟消息、流式处理等
Kafka和SpringBoot整合
内容涵盖：（命令行工具 + 数据管道Connect + 流式处理Spark + SpringBoot Kafka + 消息中间件选型对比 + 总结）
第九部分：集群管理
通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：
熟悉Kafka集群管理相关内容
配置与调优
内容涵盖：（集群的特点 + 集群的能力 + 集群使用场景 + 集群搭建 + 多集群同步 + 总结）
第十部分：监控
通过这一部分的学习，你可以学习一下内容：
知道Kafka的监控体系
掌握JMX监控指标
数据异动实时提醒
内容涵盖：（监控度量指标 + broker监控指标 + 主题分区监控 + 生产者监控指标 + 消费者监控指标 + Kafka Eagle + 总结）
超详细：这份全网首发的Kafka技术手册，从基础到实战一应俱全
写在最后
在当前的趋势下，Kafka被越来越多的互联网独角兽企业所器重，在业务中的使用也越来越多！那么，我们就是说不一定要熟练，但是至少要学会怎么用。这样在业务中自己的能力不断地提升，才有底气和老板、和HR谈涨薪。否则，只是一味地做，不停地996，业务能力却没有提升，那么就会被公司所抛弃，更不要说什么涨薪了，你问问你自己，你配吗？
最后，我想说的是，学习并非难事，而贵在坚持，尤其是在我们参与工作之后，要继续坚持学习就更不容易了。但对于程序员来说，学习是立业之根本，如若放弃学习，被市场淘汰是迟早的事情。所以，学习更多新的知识对于自己来说才是一种更大的投资。
获取方式：需要这份 《Kafka技术手册》的朋友 请点赞、转发、收藏之后可在文章首位点击链接 获取完整下载路径的方式！粗体内容
京公网安备 11010502036488号