思路:
- 根据题目,即为求最长子序列问题。
- 需求出最长上升子序列+最长下降子序列
import bisect # 导入查找模块
def get_max_sub(arr): # 定义获取最长子序列函数
res = [arr[0]] # 将传入的列表第一个参数放入res
dp = [1] * len(arr) # 定义一个长度为输入列表长度的列表,元素为1.
for i in range(1, len(arr)): # 计算以arr[i]结尾的最长上升子序列长度
if arr[i] > res[-1]: # 如果arr[i]大于最后一个元素,插入
res.append(arr[i])
dp[i] = len(res)
else: # 如果arr[i]小于最后一个元素,找到res中比他大的元素的位置,并将该元素替换为arr[i]
index = bisect.bisect_left(res, arr[i])
res[index] = arr[i]
dp[i] = index + 1
return dp
while True:
try:
n = int(input())
lst = list(map(int, input().split()))
left = get_max_sub(lst) # 最长升序子序列
right = get_max_sub(lst[::-1])[::-1] # 最长降序子序列
ans = [left[i] + right[i] - 1 for i in range(len(lst))] # 每个元素多计算1次,减去
print(n - max(ans)) # 注意是n - 最长子序列,即为剔除人数
except:
break