1. 开发背景及目的

1.1 开发背景

嗯，其实前面的引言应该也说了，主要是工作需要，真的就是这样。所以首先说下工作相关背景吧！

1.1.1 工作背景

工作在某个半导体显示领域的工厂，经常会接触到一些工业设备产生的csv文件，而且自己这方面的工作经常要对这些数据的进行处理，虽然方向也是工业大数据方向吧，但是做的是比较基层的那一面，就是传统的数据处理！

1.1.2 任务背景

在日常的工作之中，经常会出于工作需要，需要处理一些CSV文件。具体的处理内容吧，那就是工作中需要经常复制大量csv数据文件中的一些区域到同一个Excel文件之中，然后进行统一的数据处理。因为csv文件有一些固定的特点吧，所以说感觉都是接触简单重复性的操作，工作效率不高，而且很繁琐。因此，思考之下，感觉应该可以用程序代替之前的工作。

嗯，第一步就是分析下自己接触的CSV文件，主要有下面的一些特点。

1.1.2.1 类型：生产数据

围绕生产过程积累的数据，包括原材料、研发、生产过程、半成品、售后服务等。随着数控机床、自动生产线和SCADA系统的建设，这些数据也被大量记录下来。

1.1.2.2 特点：结构化

其实，根据之前接触的特点，数据应该有下面几类吧~

一些数据源是结构化的（例如传感器信号）

一些是半结构化的（例如人工操作的记录）

还有一些是完全非结构化的（例如图像文件）。

因为是生产数据，所以数据肯定是结构化的，虽然格式比较多，但是都是固定的格式，具有结构化的数据类型，容易分析，但是工作量较大~

嗯，其实任务背景真的很简单的哈，但是还是说的比较多了，还是说正题吧~