本系列博客是《算法竞赛进阶指南》+《算法竞赛入门经典》+《挑战程序设计竞赛》的学习笔记，~~主要是因为我三本都买了~~ 按照《算法竞赛进阶指南》的目录顺序学习，包含书中的部分重要知识点、例题答案及我个人的学习心得和对该算法的补充拓展，仅用于学习交流和复习，无任何商业用途。博客中部分内容来源于书本和网络（我尽量减少书中引用），由我个人整理总结（~~习题和代码可全都是我自己敲哒~~）部分内容由我个人编写而成，如果想要有更好的学习体验或者希望学习到更全面的知识，请于京东搜索购买正版图书：《算法竞赛进阶指南》— 作者李煜东，强烈安利，好书不火系列，谢谢配合。

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一、位运算

按位与：&，and（有0为0，无0为1）
按位或：|，or （有1为1，无1为0）
异或：^，xor （相同为0，不同为1）
非：~，not （取反）

m位二进制，通常最低位为第0位

二、memset函数

memset函数，memset(a,val,sizeof a);将val填充到a 的每个字节上，所以如果a是一个long long型的指针，不能写sizeof a，而应该写(n+1)*8（long long是8个字节）。其中memset只能赋值出“每8位都相同”的int。

综上所述，0x7f7f7f7f是memset函数所能初始化的最大数值，但是一般我们经常初始化最大值的时候，用memset(a,0x3f,sizeof a)来给数组赋值0x3f3f3f3f的值。

三、移位运算

$1 < < n = 2^{n}$
$n < < 1 = 2 n$
$n > > 1 = f l o o r (n / 2.0)$ —>除以2向下取整
“整数/2”在C++中是“除以2向零取整”

四、二进制状态压缩

注意下表的第k位都是从第0位开始的

操作运算
取出n在二进制表示下的第k位	(n >> k) & 1
取出整数n在二进制表示下的第0~k - 1位（后k位）	n & ((1 << k) - 1)
把整数n在二进制表示下的第k位取反	n xor (1 << k)
对整数n在二进制表示下的第k位赋值 1	n \| (1 << k)
对整数n在二进制表示下的第k位赋值 0	n & (1 << k)

这个表格对应下面的状压DP例题

更多状压DP请点击下方链接：
https://blog.csdn.net/weixin_45697774/article/details/104874248

~~对，没错，还是我写的~~

五、成对变换

六、lowbit

x&(-x)
lowbit配合hash可以找出整数二进制表示下的所有的是1 的位数。

const int N=1<<20;
int H[N+1];
for(int i=0;i<=20;i++)
    H[1<<i]=i;
while(cin>>n)
{
    while(n>0){
    	cout<<H[n&-n]<<" ";
    	n-=n&-n;
    }
	cout<<endl;
}

七、相关习题

0.AcWing 26. 二进制中1的个数

26. 二进制中1的个数

class Solution {
public:
    int NumberOf1(int n) {
        int res = 0;
        while (n) {
            n -= n & -n;
            res += 1;
        }
        return res;
    }
};

1.Acwing 89. a^b（快速幂）

Acwing 89. a^b

快速幂模板，背就完了
注意 res=1以及return res%q

#include<bits/stdc++.h>
#define ls (p<<1)
#define rs (p<<1|1)
//#define mid (l+r)/2
#define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i)
#define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i)
//#define int __int128
using namespace std;
typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A
const ll N=1e5+7;
const ll INF=1e10+9;
const ll mod=1e9+7;
const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0，求导可用
ll qpow(ll a,ll b,ll q)
{
    ll res=1;
    while(b)
    {
        if(b&1)res=(res*a)%q;
        a=(a*a)%q;
        b>>=1;
    }
    return res%q;
}
int main()
{
    ll n,a,b;
    scanf("%lld%lld%lld",&n,&a,&b);
    printf("%lld\n",qpow(n,a,b));
    return 0;
}

2.AcWing 90. 64位整数乘法（快速乘）

90. 64位整数乘法

快速乘模板

#include<bits/stdc++.h>
#define ls (p<<1)
#define rs (p<<1|1)
//#define mid (l+r)/2
#define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i)
#define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i)
//#define int __int128
using namespace std;
typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A
const ll N=1e5+7;
const ll mod=1e9+7;
const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0

inline ll qmul(ll x,ll y,ll p)
{
    ll z=(long double)x/p*y;
    ll res=(unsigned long long)x*y-(unsigned long long)z*p;
    return (res+p)%p;
}
ll a,b,c;
int main()
{
    scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&c);
    printf("%lld\n",qmul(a,b,c));
    return 0;
}

3.AcWing 91. 最短Hamilton路径（状压DP）

AcWing 91. 最短Hamilton路径

如果纯暴力的话时间复杂度位 $O (20 * 20!)$ ，因为20个点全排列，就是20的阶乘种方案。太高肯定T。

状压DP一个明显的特征，行或列一定是一个大一个小，那么把小的那一维，用一个数转换成二进制数来表示这一维上的状态。

这道题就是很经典很明显就是要用状态压缩动态规划。

首先开始做一道动态规划的题目时一定要先考虑状态转移的情况，然后分析状态转移方程。

那么这道题中对于任意一个点 $j$ 来说，只能是从所有没有走过 $j$ 点的状态转移过来的。这点非常重要。然后考虑转移方程。本题中暴力会T，而问题中的数据范围仅有20 ，所以可以经过状态压缩来求解。用 $1 < < n$ 这样一个二进制数表示当前问题的状态。如走过点0，1，4的话当前的状态就是10011，表示走过0，1，4三点，即状态的第n位为1，那么第n点就已经走过了。

那么枚举每一个状态i，并枚举每一个点j。对于点j来说，若状态i的第j位为1，那么当前的状态就可以由所有未经过j点的状态中的任意一点k到达。所以就可以开始转移。还需再判断一下，若当前状态i中k是走过的，那么j就可以由k经过由k走向j的这一条路转移过来。

转移方程：
$f [s t a t e] [j] = f [s t a t e_{k}] [k] + w e i g h t [k] [j]$ ，其中state表示当前的状态，state_k表示state去掉j点后k的状态。

#include<bits/stdc++.h>
#define ls (p<<1)
#define rs (p<<1|1)
//#define mid (l+r)/2
#define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i)
#define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i)
//#define int __int128
using namespace std;
typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A
const ll N=1e5+7;
const ll mod=1e9+7;
const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0

ll n,m;
ll f[1<<20][20];
ll weight[20][20];
int main()
{
    scanf("%lld",&n);
    over(i,0,n-1)over(j,0,n-1)
    scanf("%lld",&weight[i][j]);
    memset(f,0x3f,sizeof f);//要求取最小值所以都初始化为最大值
    f[1][0]=0;//起点第0点走过了，最短距离为0
    for(int i=1;i<(1<<n);++i)
        for(int j=0;j<n;++j)
            //必须先判断一下状态i的第 j 位==1（也就是 j 点走过了）
            if((i>>j)&1)//因为第j点的状态是由没有走过 j 点的状态转移过来的,所以更新的是走过j点的数组
                for(int k=0;k<n;++k)//枚举所有能走到j 点的点
                    if(((i^(1<<j))>>k)&1)//如果当前的状态i 去掉j点之后的状态，走过k点的话就可以转移了//因为是从k走到j点的嘛
                        f[i][j]=min(f[i][j],f[i^(1<<j)][k]+weight[k][j]);//把i中的j去掉，必须是从未走过j点的状态转移到走过j点的状态+从k走到j的路程
    printf("%lld\n",f[(1<<n)-1][n-1]);
    return 0;
}

4.AcWing 998. 起床困难综合症（位运算）

AcWing 998. 起床困难综合症

位运算优化 $O (l o g m * m)$

二进制位运算最大的特点在于每次计算之后没有进位与借位，每一位计算的时候都是独立计算

根据独立计算可得，我们可以确定攻击的二进制的每一位，自然而然就确定答案的每一位了

如何确定攻击的每一位填1还是填0

填1必须满足：

该位为1了以后总和不能大于最大的攻击力（不能超限）
填1了之后运算过后答案的二进制位上还是1

其余情况填1也会变成0，否则就大于了m，还不如填0有效（填0可能经过多次运算变成1，使得答案更大）

#include<bits/stdc++.h>
#define ls (p<<1)
#define rs (p<<1|1)
//#define mid (l+r)/2
#define over(i,s,t) for(register long long i=s;i<=t;++i)
#define lver(i,t,s) for(register long long i=t;i>=s;--i)
//#define int __int128
using namespace std;
typedef long long ll;//全用ll可能会MLE或者直接WA,试着改成int看会不会A
const ll N=1e5+7;
const ll mod=1e9+7;
const double EPS=1e-10;//-10次方约等于趋近为0
pair<string,int>a[N];
ll n,m;
ll calc(ll bit,ll now)//计算当前第bit位的数now经过变换后的数
{
    for(int i=1;i<=n;++i){
        ll x=(a[i].second>>bit)&1;//看这个数的第bit位是否为1
        if(a[i].first=="AND")now&=x;
        else if(a[i].first=="OR")now|=x;
        else now^=x;
    }
    return now;
}
int main()
{
    cin>>n>>m;
    over(i,1,n)
    {
        char str[5];
        ll tmp;
        scanf("%s%lld",str,&tmp);
        a[i]=make_pair(str,tmp);
    }
    ll val=0,ans=0;
    for(int bit=29;bit>=0;bit--)//第29~第0位,因为2^29>m
    {
        ll res0=calc(bit,0);//取0
        ll res1=calc(bit,1);//取1
        if(val+(1<<bit)<=m && res1>res0)//第bit位可以取1且取1经过变换还是1
            val+=(1<<bit),ans+=(res1<<bit);//那就取1
        else ans+=(res0<<bit);//否则就取0，这里不用加val因为val的这一位上填的是0
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

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0x01.基本算法—位运算

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