Numpy(numerical python)科学计算基础库
numpy模块在使用前要进行引入

import numpy as np

在后边的使用过程中np就可以代替numpy

arange函数
是numpy模块中的一个函数，该函数可以传入一个整数类型，例如arange(10),就会返回一个类似列表的数组，其实返回类型是numpy.ndarray类型。
arange生成数组列表可以这样numpy.arange(start,stop,step,dtype),例如
arr = numpy.arange(2,20,3,float)

array函数
也可以生成数组，与arange函数不同的是，array函数需要传入的参数是列表类型，li'ru每一个列表参数都是一个一维的ndarray类型的数组。nd的意思就是n维，shape可以查看数组的维度，和每个维度的个数。例如

import numpy as np
arr = np.arange(10)
arr.shape

图片说明
（10,）是一个一元组，一个数字代表一维，数字的大小代表元素的个数。

array函数可以用ndmin指定生成几维的数组，例如

arr = np.array([1,2,3,4,5],ndmin = 3)
arr

array函数可以用dtype指定生成数组里边元素的类型，例如

arr= np.array([3,4,5,6,7,9],dtype = float)
arr