Lambda表达式
Java 8 刚于几周前发布，日期是2014年3月18日，这次开创性的发布在Java社区引发了不少讨论，并让大家感到激动。特性之一便是随同发布的lambda表达式，它将允许我们将行为传到函数里。在Java 8之前，如果想将行为传入函数，仅有的选择就是匿名类，需要6行代码。而定义行为最重要的那行代码，却混在中间不够突出。Lambda表达式取代了匿名类，取消了模板，允许用函数式风格编写代码。这样有时可读性更好，表达更清晰。在Java生态系统中，函数式表达与对面向对象的全面支持是个激动人心的进步。将进一步促进并行第三方库的发展，充分利用多核CPU。尽管业界需要时间来消化Java 8，但我认为任何严谨的Java开发者都不应忽视此次Java发布的核心特性，即lambda表达式、函数式接口、流API、默认方法和新的Date以及Time API。作为开发人员，我发现学习和掌握lambda表达式的最佳方法就是勇于尝试，尽可能多练习lambda表达式例子。鉴于受Java 8发布的影响最大的是Java集合框架（Java Collections framework），所以最好练习流API和lambda表达式，用于对列表（Lists）和集合（Collections）数据进行提取、过滤和排序。我一直在进行关于Java 8的写作，过去也曾分享过一些资源来帮助大家掌握Java 8。本文分享在代码中最有用的10个lambda表达式的使用方法，这些例子都短小精悍，将帮助你快速学会lambda表达式。
1.简单的List<Integer>排序
List<Integer> list = new ArrayList<>();
list.add(23);
list.add(74);
list.add(11);----------------stream排序操作（默认ASC排序）
List<Integer> collect = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println("list<Integer>元素正序：" + list);
打印结果：list<Integer>元素正序：[11, 23, 74]
----------------stream倒序排序操作（DESC排序）
reverseOrder();//反转排序
List<Integer> collect = list.stream().sorted(Comparator.reverseOrder()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("list<Integer>元素倒序：" + collect );
打印结果：list<Integer>元素倒序：[74, 23, 11]
2.复杂的Lisr<User>排序
User u1 = new User("陈一"，32);
User u2 = new User("陈二",23);
User u3 = new User("陈三",33);
List<User> users = new ArrayList<>();
users.add(u1);
users.add(u2);
users.add(u3);
//按User的年龄正序排序（默认ASC排序）
List<User> collect users.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge)).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
打印结果：
[{name = '陈二',age =23},{name = '陈一',age =32},{name = '陈三',age =33}]
//按User的年龄倒序排序（DESC排序）
List<User> collect users.stream().sorted(Comparator.comparing(User::getAge).reversed()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect);
打印结果：
[{name = '陈三',age =33},{name = '陈一',age =32},{name = '陈二',age =23}]
3 用lambda表达式实现Runnable
// Java 8之前：
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do");
}
}).start();
//Java 8方式：
new Thread( () -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!") ).start();
4 使用Java 8 lambda表达式进行事件处理
如果你用过Swing API编程，你就会记得怎样写事件监听代码。这又是一个旧版本简单匿名类的经典用例，但现在可以不这样了。你可以用lambda表达式写出更好的事件监听代码，如下所示：
// Java 8之前：
JButton show = new JButton("Show");
show.addActionListener(new ActionListener() {
@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
System.out.println("Event handling without lambda expression is boring");
}
});
// Java 8方式：
show.addActionListener((e) -> {
System.out.println("Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks");
});5 使用lambda表达式对列表进行迭代
如果你使过几年Java，你就知道针对集合类，最常见的操作就是进行迭代，并将业务逻辑应用于各个元素，例如处理订单、交易和事件的列表。由于Java是命令式语言，Java 8之前的所有循环代码都是顺序的，即可以对其元素进行并行化处理。如果你想做并行过滤，就需要自己写代码，这并不是那么容易。通过引入lambda表达式和默认方法，将做什么和怎么做的问题分开了，这意味着Java集合现在知道怎样做迭代，并可以在API层面对集合元素进行并行处理。下面的例子里，我将介绍如何在使用lambda或不使用lambda表达式的情况下迭代列表。你可以看到列表现在有了一个 forEach() 方法，它可以迭代所有对象，并将你的lambda代码应用在其中。
// Java 8之前：
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
for (String feature : features) {
System.out.println(feature);
}
// Java 8之后：
List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
features.forEach(n -> System.out.println(n));
// 使用Java 8的方法引用更方便，方法引用由::双冒号操作符标示，
// 看起来像C++的作用域解析运算符
features.forEach(System.out::println);
Lambdas
Default Method
Stream API
Date and Time API6 使用lambda表达式和函数式接口Predicate
除了在语言层面支持函数式编程风格，Java 8也添加了一个包，叫做 java.util.function。它包含了很多类，用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate，使用 java.util.function.Predicate 函数式接口以及lambda表达式，可以向API方法添加逻辑，用更少的代码支持更多的动态行为。下面是Java 8 Predicate 的例子，展示了过滤集合数据的多种常用方法。Predicate接口非常适用于做过滤。
public static void main(args[]){
List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
System.out.println("Languages which starts with J :");
filter(languages, (str)->str.startsWith("J"));
System.out.println("Languages which ends with a ");
filter(languages, (str)->str.endsWith("a"));
System.out.println("Print all languages :");
filter(languages, (str)->true);
System.out.println("Print no language : ");
filter(languages, (str)->false);
System.out.println("Print language whose length greater than 4:");
filter(languages, (str)->str.length() > 4);
}
public static void filter(List names, Predicate condition) {
for(String name: names) {
if(condition.test(name)) {
System.out.println(name + " ");
}
}
}输出：
Languages which starts with J :
Java
Languages which ends with a
Java
Scala
Print all languages :
Java
Scala
C++
Haskell
Lisp
Print no language :
Print language whose length greater than 4:
Scala
Haskell7 复制不同的值，创建一个子列表
本例展示了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重。
// 用所有不同的数字创建一个正方形列表
List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);输出：
Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]
8 计算集合元素的最大值、最小值、总和以及平均值
IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中，有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s，描述流中元素的各种摘要数据。在本例中，我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值。
//获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值
List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);
IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());
System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());
输出：
Highest prime number in List : 29
Lowest prime number in List : 2
Sum of all prime numbers : 129
Average of all prime numbers : 12.99 复制不同的值，创建一个子列表
例展示了如何利用流的 distinct() 方法来对集合进行去重。
// 用所有不同的数字创建一个正方形列表
List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);输出：
Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]
参考文献
https://blog.csdn.net/weixin_42289383/article/details/88527681
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