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1、使用DataFrame的to_csv函数保存文件

在使用DataFrame的to_csv保存文件的时候，会默认使用逗号作为分隔符，如果没有设置行列索引，也没有禁用行列索引保存的话，保存文件的时候，会默认加上由0开始的行列索引。

   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data = pd.DataFrame(np.arange(
       9).reshape(
       3, 
       3))
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data.to_csv(
       "data.csv")
      
    
     
    3.
data.csv 
,0,1,2
0,0,1,2
1,3,4,5
2,6,7,8

通过设置to_csv函数的sep参数可以修改默认保存文件时候的分隔符

   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data = pd.DataFrame(np.arange(
       9).reshape(
       3, 
       3))
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           
       #通过sep参数设置保存文件的分隔符
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data.to_csv(
       "data.csv",sep=
       "-")
      
    
     
    4.
data.csv 
   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       -0-1-2
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       0-0-1-2
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       1-3-4-5
      
    
     
    4. 
    
  4. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       2-6-7-8
      
    
     
    5.
需要注意的是，因为csv文件使用逗号作为分隔符的，上面的文件格式是我用文本编辑器打开的，如果用excel打开data.csv的时候，它不会是每一个数一个格子，而是都在一个格子里面。

2、保存文件不保存行列索引

a、设置行列索引
   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           
       #通过index参数设置行索引，通过columns参数设置列索引
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data = pd.DataFrame(np.arange(
       9).reshape(
       3, 
       3),index=[
       "a",
       "b",
       "c"],columns=[
       "one",
       "two",
       "three"])
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data.to_csv(
       "data.csv")
      
    
     
    4.
data.csv 
   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       ,one,two,three
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       a,
       0,
       1,
       2
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       b,
       3,
       4,
       5
      
    
     
    4. 
    
  4. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       c,
       6,
       7,
       8
      
    
     
    5.
b、保存文件时不保存行列索引
   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data = pd.DataFrame(np.arange(
       9).reshape(
       3, 
       3))
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           
       #index参数设置为False表示不保存行索引,header设置为False表示不保存列索引
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data.to_csv(
       "data.csv",index=
       False,header=
       False)
      
    
     
    4.
data.csv 
0,1,2
3,4,5
6,7,8

3、空值的保存

pandas在保存文件的时候，默认会将缺失值保存成空字符串

   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data = pd.DataFrame([[
       1,np.nan,
       None],[
       2,
       None,
       3],[
       5,np.nan,
       6]])
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           
       #不保存行索引和列索引
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data.to_csv(
       "data.csv",index=
       False,header=
       False)
      
    
     
    4.
data.csv 
   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       1,,
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       2,,3
       .0
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       5,,6
       .0
      
    
     
    4.
通过na_rep参数指定字符串来替代空字符串 
   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data = pd.DataFrame([[
       1,np.nan,
       None],[
       2,
       None,
       3],[
       5,np.nan,
       6]])
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           
       #不保存行索引和列索引，使用NULL来替代空字符串
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
           data.to_csv(
       "data.csv",index=
       False,header=
       False,na_rep=
       "NULL")
      
    
     
    4.
data.csv 
   
    
    
  1. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       1,
       NULL,
       NULL
      
    
     
    2. 
    
  2. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       2,
       NULL,
       3.0
      
    
     
    3. 
    
  3. 
     
    
      
    
     
    
     
    
      
    
       5,
       NULL,
       6.0
      
    
     
    4.