题解 | #可达性统计#

附上一个java的通过的解法：也是使用拓扑排序+BitSet。
思路如下，利用HashMap建立邻接表，表里存放节点和出度邻居，然后建立入度表用来记录各个定点的入度，作用是在拓扑排序中寻找入度为0的顶点，因为前驱的可达点是其所有后继的可达点并集，那么如果先计算出后继的可达点，那么可以大大提高效率，这里就需要输出拓扑排序序列，然后逆序遍历该序列，遍历中利用BitSet的二进制表示来设置一个点的可达点，然后利用BitSet的or函数将前驱的位集与后继的位集求并集就可以得出该前驱的位集。最后输出位集的结果就行，需要注意的是节点是从1开始编号的，所以建立位集范围是0到N,但是输出的是1到N。

import java.util.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        while (sc.hasNextInt()) {
            int n = sc.nextInt();
            int m = sc.nextInt();
            Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
            Map<Integer, Integer> indgree = new HashMap<>();
            for (int i = 0; i < m; ++i) {
                int node = sc.nextInt();
                if (!map.containsKey(node)) {
                    map.put(node, new ArrayList<>());
                }
                int v_node = sc.nextInt();
                if (!map.get(node).contains(v_node)) {
                    map.get(node).add(v_node);
                    indgree.put(node, indgree.getOrDefault(node, 0));
                    indgree.put(v_node, indgree.getOrDefault(v_node, 0) + 1);
                }
            }

            List<Integer> topList = new ArrayList<>();
            Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
            for (int key : indgree.keySet()) {
                if (indgree.get(key) == 0) {
                    queue.offer(key);
                }
            }
            while (!queue.isEmpty()) {
                int node = queue.poll();
                topList.add(node);
                if (map.containsKey(node)) {
                    for (int v : map.get(node)) {
                        int val = indgree.get(v) - 1;
                        indgree.put(v, val);
                        if (val == 0) {
                            queue.offer(v);
                        }
                    }
                }
            }
            BitSet[] bitSets = new BitSet[n + 1];
            for (int i = 0; i < n + 1; ++i) {
                bitSets[i] = new BitSet();
            }
            for (int i = topList.size() - 1; i >= 0; --i) {
                int p = topList.get(i);
                bitSets[p].set(p);
                if (map.containsKey(p)) {
                    for (int v : map.get(p)) {
                        bitSets[p].or(bitSets[v]);
                    }
                }
            }
            for (int i = 1; i <= n; ++i) {
                if (bitSets[i].cardinality() == 0) {
                    System.out.println(1);
                } else {
                    System.out.println(bitSets[i].cardinality());
                }
            }

        }
    }
}