给你一个整数数组 nums
,找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]
是数组 [0,3,1,6,2,2,7]
的子序列。
示例 1:
输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出:4 解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
示例 2:
输入:nums = [0,1,0,3,2,3] 输出:4
示例 3:
输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7] 输出:1
动态规划解法代码:
//本题依旧是一个动态规划问题。但不同的是这个动态规划需要的前面的状态并是不固定的,而是需要柑橘情况来定,
class Solution {
public:
int a[2505];
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int len = nums.size();
int maxn = INT_MIN;
int j = 0;
for (int i=0;i<len;i++) {
a[i] = 1;
for (int j=i;j>=0;j--) {
if (nums[i]>nums[j]) {
a[i] = max(a[i], a[j]+1);
}
}
if (a[i]>maxn) {
maxn = a[i];
}
}
return maxn;
}
};