获取所有variable（每个op中可训练的张量）的name： 

for variable_name in tf.global_variables():
    print(variable_name)

获取所有tensor（每个op的输出张量）的name： 

for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tensors(tf.get_default_graph()):
    print(tensor_name)

获取所有op及其输入输出的name： 

with tf.Session() as sess:
    for node in sess.graph_def.node:
        print(node)