给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。
测试用例的答案是一个 32-位 整数。
子数组 是数组的连续子序列。
示例 1:
输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: nums = [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104-10 <= nums[i] <= 10nums的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数
本题使用动态规划去求解，但直接使用前后递推的话不满足最优子结构的要求，
比如：nums=[2,-2,-1]。又由如果当前数是负数那么乘上的数越小值越大，反之乘上的数越大值越小的特点可以得到需要将当前递推式分隔成两种可能性，nums[i]大于等于0或者小于0。故还需要维护一个最小值的数组。
通过代码：
//本题连续虽然看起来是一个限制条件，其实正因为有连续这个条件，递推才更加简单
class Solution {
public:
int maxProduct(vector<int>& nums) {
int len = nums.size();
int max_res = INT_MIN;
vector<int> res(len, 0);
vector<int> min_res(len, 0);
res[0] = nums[0];
min_res[0] = nums[0];
for (int i=1;i<len;i++) {
if (nums[i]>=0) {
res[i] = max(nums[i], res[i-1]*nums[i]);
min_res[i] = min(nums[i], min_res[i-1]*nums[i]);
} else {
res[i] = max(nums[i], min_res[i-1]*nums[i]);
min_res[i] = min(nums[i], res[i-1]*nums[i]);
}
}
for (int i=0;i<len;i++) {
max_res = max(max_res, res[i]);
}
return max_res;
}
};
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