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一、背景
在学校里，我们往往会学习很多高深的模型和方法，面试中的考察也屡见不鲜，而到了实际工作中使用频率却相对较低，成天和office厮混。这就是所谓的“面试造火箭，工作拧螺丝”现象。此时，不要灰心，不要难过，记住：我有工资的。
言归正传，用的较多的是excel文件。有时需要批量合并多个格式相同、仅仅是数据不同的文件，如果一直用鼠标点点点，不光浪费时间、消磨热情不说，而且还可能遇到excel文件太大，电脑崩溃的情况，只想go die。
假如Excel欺骗了你，不要悲伤，不要心急，这就是你学的Python派上用场的时候！
和Excel打交道，谁不说一句：pandas yyds！！
二、准备
（一）原料
Excel文件们。长得一模一样的表头，不一样的数据内容。
（二）目的
将上面这些有一样的头的Excel纵向合并起来，保存到一个excel文件里面去。
不要求超链接和数据格式（要求的话去Excel里面调，那是后话）
（三）Python库和函数
1.pandas
pandas处理excel必备，当然还有他的好兄弟numpy。
pd.read_excel
pd.to_excel
pd.read_csv
pd.to_csv
2.glob
glob是python自带的一个操作文件的相关模块。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。使用该模块查找文件，只需要用到： “*”, “?”, “[]”这三个匹配符。
”*”匹配0个或多个字符；
”?”匹配单个字符；
”[]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。
ps：正则表达式和匹配符是个好东西，等我下一篇可以好好讲讲（给自己挖坑emmm）~
glob.glob()
3.os
os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录，创建文件夹、改默认路径必备。
os.chdir
os.mkdir
os.remove
4.map（）
见以往的文章：
https://blog.csdn.net/crack6677/article/details/105346311
三、程序操作
（一）引入库并更改工作路径
import os
import glob
import pandas as pd
os.chdir(f'D:\合并') #更改工作路径（二）纵向合并
df = pd.concat(map(pd.read_excel, glob.glob('*.xlsx'))) //合并了合并了
print(df) // 看看数据
df.to_excel('result.xlsx',encoding='gb18030') //保存吧
运行结果部分如下：
结果文件部分如下：
非常棒，这就是我想要的结果。把这些一样的文件纵向合并起来。
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