- 1、题目描述:
-3、 设计思想:
详细操作流程看下图:
-4、视频讲解链接B站视频讲解
-5、代码:
c++版本:
class Solution {
public:
/**
* 解码
* @param nums string字符串 数字串
* @return int整型
*/
int solve(string nums) {
// write code here
if (nums[0] == '0') return 0;
vector<int>dp(nums.size() + 10,0);//dp[i]的含义代表长度在i位置时有几种翻译办法
dp[0] = 1;//在第0个字符的时候只有一个字母所以只有一种翻译办法
for(int i = 1;i < nums.size();i ++){
if(nums[i] == '0'){
if(nums[i-1] == '1' || nums[i-1] == '2')
{
if(i == 1) dp[i] = 1;//特判字符串长度为2
else dp[i] = dp[i-2];//因为 10 20 这样的只有一种对应方案,所以此时dp[i]取决于dp[i-2]
}
}
else if(nums[i - 1] == '1' || (nums[i - 1] == '2' && nums[i] >= '1' && nums[i] <= '6')){
/*11-26 抛去 20这样的组合
但是当i==1的时候如 12 21 这样有两种方案
当i>1时候dp[i] 取决于 dp[i-1] 和 dp[i-2]的和
*/
if(i == 1) dp[i] = 2;
else dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}else{
//>=27这样的组合
dp[i] = dp[i-1];
}
}
return dp[nums.size()-1];
}
};
Java版本:
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 解码
* @param nums string字符串 数字串
* @return int整型
*/
public int solve (String nums) {
// write code here
if(nums.charAt(0) == '0') return 0;
int [] dp = new int[nums.length()];//dp[i]的含义代表长度在i位置时有几种翻译办法
dp[0] = 1;//在第0个字符的时候只有一个字母所以只有一种翻译办法
for(int i = 1;i < nums.length();i ++){
if(nums.charAt(i) == '0'){
if(nums.charAt(i-1) == '1' || nums.charAt(i-1) == '2'){
if(i == 1) dp[i] = 1;//特判字符串长度为2
else dp[i] = dp[i-2];//因为 10 20 这样的只有一种对应方案,所以此时dp[i]取决于dp[i-2]
}
}else if(nums.charAt(i-1) == '1' || (nums.charAt(i-1) == '2' && nums.charAt(i) >= '1' && nums.charAt(i) <= '6')){
/*11-26 抛去 20这样的组合
但是当i==1的时候如 12 21 这样有两种方案
当i>1时候dp[i] 取决于 dp[i-1] 和 dp[i-2]的和
*/
if(i == 1) dp[i] = 2;
else dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}else{
//>=27这样的组合
dp[i] = dp[i-1];
}
}return dp[nums.length() - 1];
}
}
Python版本:
#
# 解码
# @param nums string字符串 数字串
# @return int整型
#
class Solution:
def solve(self , nums ):
# write code here
if nums[0] == '0':return 0
dp=[0]*(len(nums)+10)#dp[i]的含义代表长度在i位置时有几种翻译办法
dp[0] = 1 #在第0个字符的时候只有一个字母所以只有一种翻译办法
for i in range(1,len(nums)):
if nums[i] == '0':
if nums[i-1] == '1' or nums[i-1] == '2':
if i == 1: dp[i] = 1#特判字符串长度为2
else : dp[i] = dp[i-2]#因为 10 20 这样的只有一种对应方案,所以此时dp[i]取决于dp[i-2]
elif nums[i-1] == '1' or (nums[i-1] == '2' and nums[i] >= '1' and nums[i] <= '6'):
'''11-26 抛去 20这样的组合
但是当i==1的时候如 12 21 这样有两种方案
当i>1时候dp[i] 取决于 dp[i-1] 和 dp[i-2]的和
'''
if i == 1: dp[i] = 2
else: dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
else:
#>=27这样的组合
dp[i] = dp[i-1]
return dp[len(nums) - 1]

京公网安备 11010502036488号