为什么要进行数据库优化？

1、避免网站页面出现访问错误

由于数据库连接timeout产生页面5xx错误
由于慢查询造成页面无法加载
由于阻塞造成数据无法提交

2、增加数据库的稳定性

很多数据库问题都是由于低效的查询引起的

3、优化用户体验

流畅页面的访问速度
良好的网站功能体验

mysql数据库优化

可以从哪几个方面进行数据库的优化？如下图所示：

A、 SQL及索引优化
根据需求写出良好的SQL，并创建有效的索引，实现某一种需求可以多种写法，这时候我们就要选择一种效率最高的写法。这个时候就要了解sql优化
B、数据库表结构优化
根据数据库的范式，设计表结构，表结构设计的好直接关系到写SQL语句。
C、系统配置优化
大多数运行在Linux机器上，如tcp连接数的限制、打开文件数的限制、安全性的限制，因此我们要对这些配置进行相应的优化。
D、硬件配置优化
选择适合数据库服务的cpu，更快的IO，更高的内存；cpu并不是越多越好，某些数据库版本有最大的限制，ＩＯ操作并不是减少阻塞。

注：通过上图可以看出，该金字塔中，优化的成本从下而上逐渐增高，而优化的效果会逐渐降低。

SQL及索引优化

1、mysql安装与卸载（linux在线安装与卸载）

2、数据库版本选择

1、查看数据库的版本

select @@version;

2、准备数据
网址：https://dev.mysql.com/doc/sakila/en/sakila-installation.html

sakila-db.zip压缩包所包含的文件如下解释
加载数据，步骤如下图所示

注：将 “”film_text” 表的 ENGINE 修改为： MyISAM就不报错了!

3、表结构关系

注：该表结构关系是用工具生成的。

4、如何发现有问题的SQL

MySQL慢查日志的开启方式和存储格式

show variables like 'slow_query_log'

show variables like 'slow_query_log'  ;
//查看是否开启慢查询日志

set global slow_query_log =  on ;

set global slow_query_log_file=' /usr/share/mysql/sql_log/mysql-slow.log' ;
//慢查询日志的位置

set global log_queries_not_using_indexes=on;
//开启慢查询日志

set global long_query_time=1;  
//大于1秒钟的数据记录到慢日志中，如果设置为默认0，则会有大量的信息存储在磁盘中，磁盘很容易满掉,重新连接mysql即可生效

2、查看所有日志的变量信息

show variables like '%log%'

3.MySQL慢查日志的存储格式

说明：

1、# Time: 180526 1:06:54 -------查询的执行时间
2、# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 4 -------执行sql的主机信息
3、# Query_time: 0.000401 Lock_time: 0.000105 Rows_sent: 2 Rows_examined: 2-------SQL的执行信息：
Query_time：SQL的查询时间
Lock_time：锁定时间
Rows_sent：所发送的行数
Rows_examined：锁扫描的行数
4、SET timestamp=1527268014; -------SQL执行时间
5、select * from staff; -------SQL的执行内容

Mysql数据库优化--简介

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