前言

作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通Redis使用真的很有必要。那我自己来说去年面试阿里我就挂在了redis的问题上，一个是我本身不熟悉redis第二就是阿里的面试题实在是太难了，随便呈上几道，看看大家能否答出来：

  • redis为什么是key，value的，为什么不是支持SQL的？
  • redis是多线程还是单线程？（回答单线程的请回吧，为什么请回，请往下看）
  • redis的持久化开启了RDB和AOF下重启服务是如何加载的？(10个人9个回答错误)
  • redis如果做集群该如何规划？AKF/CAP如何实现和设计？
  • 10万用户一年365天的登录情况如何用redis存储，并快速检索任意时间窗内的活跃用户？
  • redis的5种Value类型你用过几种，能举例吗？
  • 100万并发4G数据，10万并发400G数据，如何设计Redis存储方式？

优秀如我也是被狠狠的按在地上摩擦，为了解决这个问题我特意从腾讯云的好兄弟那里弄来一份腾讯云大神亲自码出的“redis深度笔记”，今天就免费分享给大家，笔记内容没有讲一句废话，全篇看下来都是精华！

由于篇幅限制下面只能截图展示这份资料，需要完整版pdf的朋友麻烦点赞关注支持一下，关注我后私信发送“redis”即可免费获取这份资料

PART1：Redis深度笔记开篇

1.Redis可以用来做什么？

  • 由Redis面试想到的
  • Redis可以做什么？

2.Redis基础数据结构

  • Redis安装
  • Redis基础的数据结构
  • 容器型数据结构的通用规则
  • 关于Redis使用的一些思考

PART2：Redis的应用总结

1.分布式锁

  • 分布式锁
  • 超时问题
  • 可重入性

2.延时队列

  • 异步消息队列？
  • 队列空了怎么办？
  • 队列延迟
  • 空闲连接自动断开
  • 锁冲突处理
  • 延时队列的实现
  • 进一步优化

3.位图

  • 基本使用
  • 统计和查找
  • 魔术指令 bitfield

4.HyperLogLog

  • 使用方法
  • pfadd这个pf是什么意思？
  • pfmerge适合什么场合用？
  • 注意事项
  • HyperLogLog实现原理
  • pf的内存占用为什么是12k？

5.布隆过滤器

  • 布隆过滤器是什么？
  • Redis中的布隆过滤器
  • 布隆过滤器的基本使用
  • 注意事项
  • 布隆过滤器的原理
  • 空间占用估计
  • 实际元素超出时，误判率会怎样变化？
  • 用不上Redis4.0怎么办？
  • 布隆过滤器的其他应用

6.简单限流

  • 如何使用Redis来实现简单限流策略？

7.漏斗限流

  • Redis-Cell
  • 一些思考

8.GeoHash

  • 用数据库来算附近的人
  • GeoHash算法
  • Redis的Geo指令基本使用

9.Scan

  • scan基础使用
  • 字典的结构
  • scan遍历顺序
  • 字典扩容
  • 对比扩容缩容前后的遍历顺序
  • 渐进式rehash
  • 更多的scan指令
  • 大Key扫描

PART3：Redis的原理

1.线程IO模型

  • 非阻塞IO
  • 事件轮询（多路复用）
  • 指令队列
  • 响应队列
  • 定时任务

2.通信协议

  • RESP（Redis Serialization Protocol）
  • 客户端->服务端
  • 服务端->客户端

3.持久化

  • 快照原理
  • fork（多进程）
  • AOF原理
  • AOF重写
  • fsync
  • 运维
  • Redis4.0混合持久化

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4.管道

  • Redis的消息交互
  • 管道压力测试
  • 深入理解管道本质

5.事务

  • Redis事务的基本使用
  • 原子性
  • discard（丢弃）
  • 优化
  • Watch

6.PubSub

  • 消息多播
  • PubSub
  • 模式订阅
  • 消息结构
  • PubSub缺点

由于篇幅限制下面只能截图展示这份资料，需要完整版pdf的朋友麻烦点赞关注支持一下，免费的获取方式我放在了评论区

7.小对象压缩

  • 32bit vs 64bit
  • 小对象压缩存储（ziplist）
  • 内存回收机制
  • 内存分配算法

8.主从同步

  • CAP原理
  • 最终一致
  • 主从同步
  • 增量同步
  • 快照同步
  • 增加从节点
  • 无盘复制
  • Wait指令

PART4：Redis集群

1.Sentinel

  • 消息丢失
  • Sentinel基本使用

2.Codis

  • Codis分片原理
  • 不同的Codis实例之间槽位关系如何同步？
  • 扩容
  • 自动均衡
  • Codis的代价
  • Codis的优点
  • MGET指令的操作过程
  • 架构变迁
  • Codis的尴尬
  • Codis的后台管理

3.Cluster

  • 槽位定位算法
  • 跳转
  • 迁移
  • 容错
  • 网络抖动
  • 可能下线（PFAIL-Possibly Fail）与确定下线（Fail）
  • Cluster基本使用
  • 槽位迁移感知
  • 集群变更感知

PART5：Redis拓展

1.Stream

  • 消息ID
  • 消息内容
  • 增删改查
  • 独立消费
  • 创建消费组
  • 消费
  • Stream消息太多怎么办？
  • 消息如果忘记ACK会怎样？
  • PEL如何避免消息丢失？
  • Stream的高可用
  • 分区Partition

2.Info指令

  • Redis每秒执行多少次指令？
  • Redis连接了多少客户端？
  • Redisn内存占用多大？
  • 复制积压缓存区多大？

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3.再谈分布式锁

  • Redlock算法
  • Redlock使用场景

4.过期策略

  • 过期的key集合
  • 定时扫描策略
  • 从库的过期策略

5.LRU

  • LRU算法
  • 近似LRU算法

6.懒惰删除

  • Redis为什么要懒惰删除（lazy free）？
  • flush
  • 异步队列
  • AOF Sync也很慢
  • 更多异步删除点

7.优雅地使用Jedis

  • 重试

8.保护Redis

  • 指令安全
  • 端口安全
  • Lua脚本安全
  • SSL代理

9.Redis安全通信

  • spiped原理
  • spiped使用入门

PART6：源码

1.探索字符串内部结构

  • embstr vs raw
  • 扩容策略

2.探索字典内部

  • dict 内部结构
  • 渐进式rehash
  • 查找过程
  • hash 函数
  • hash攻击
  • 扩容条件
  • 缩容条件
  • set的结构

3.探索压缩列表内部

  • 增加元素
  • 级联更新
  • IntSet 小整数集合

4.探索快速列表内部

  • 每个ziplist存多少元素？
  • 压缩深度

5.探索跳跃列表内部结构

  • 基本结构
  • 查找过程
  • 随机层数
  • 插入过程
  • 删除过程
  • 更新过程
  • 如果score值都一样呢？
  • 元素排名是怎么算出来的？

6.探索紧凑列表内部

  • 级联更新
  • 取代ziplist

总结

最后，我想说的是，学习并非难事，而贵在坚持，尤其是在我们参与工作之后，要继续坚持学习就更不容易了。但对于程序员来说，学习是立业之根本，如若放弃学习，被市场淘汰是迟早的事情。所以，学习更多新的知识对于自己来说才是一种更大的投资。

以上，到此结束。

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