最初记事本上只有一个字符 'A' 。你每次可以对这个记事本进行两种操作:
Copy All(复制全部):复制这个记事本中的所有字符(不允许仅复制部分字符)。
Paste(粘贴):粘贴 上一次 复制的字符。
给你一个数字 n ,你需要使用最少的操作次数,在记事本上输出 恰好 n 个 'A' 。返回能够打印出 n 个 'A' 的最少操作次数。
示例 1:
输入:3
输出:3
解释:
最初, 只有一个字符 'A'。
第 1 步, 使用 Copy All 操作。
第 2 步, 使用 Paste 操作来获得 'AA'。
第 3 步, 使用 Paste 操作来获得 'AAA'。
示例 2:
输入:n = 1
输出:0
提示:
1 <= n <= 1000
分析:
原本是采用二维dp来做的,dp公式已经推出来了,但是边界条件没有判断好,导致无法输出,下面分享几种做法。
二维动态规划:
class Solution {
public:
int minSteps(int n) {
//dp[i][j]表示记事本输出i个A,剪贴板有j个A时的操作次数
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(n + 1, 0x3f3f3f3f));
dp[1][0] = 0;
dp[1][1] = 1;
for(int i = 2; i <= n; i++){
int Min = INT_MAX;
for(int j = 0; j <= i; j++){
//cout<<i<<" "<<j<<" "<<dp[i][j]<<endl;
dp[i][j] = dp[i - j][j] + 1;
Min = min(Min, dp[i][j]);
}
dp[i][i] = Min + 1;
}
int ans = INT_MAX;
for(int j = 0; j <= n; j++){
ans = min(ans, dp[n][j]);
}
return ans;
}
};一维动态规划:
class Solution {
public:
int minSteps(int n) {
vector<int> f(n + 1);
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
f[i] = INT_MAX;
for (int j = 1; j * j <= i; ++j) {
if (i % j == 0) {
f[i] = min(f[i], f[j] + i / j);
f[i] = min(f[i], f[i / j] + j);
}
}
}
return f[n];
}
};数学方法:
class Solution {
public int minSteps(int n) {
int ans = 0;
for (int i = 2; i * i <= n; i++) {
while (n % i == 0) {
ans += i;
n /= i;
}
}
if (n != 1) ans += n;
return ans;
}
}


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