题目：

给定一个正数数列，我们可以从中截取任意的连续的几个数，称为片段。例如，给定数列 { 0.1, 0.2, 0.3, 0.4 }，我们有 (0.1) (0.1, 0.2) (0.1, 0.2, 0.3) (0.1, 0.2, 0.3, 0.4) (0.2) (0.2, 0.3) (0.2, 0.3, 0.4) (0.3) (0.3, 0.4) (0.4) 这 10 个片段。
给定正整数数列，求出全部片段包含的所有的数之和。如本例中 10 个片段总和是 0.1 + 0.3 + 0.6 + 1.0 + 0.2 + 0.5 + 0.9 + 0.3 + 0.7 + 0.4 = 5.0。
输入格式：
输入第一行给出一个不超过 10
​5
​​ 的正整数 N，表示数列中数的个数，第二行给出 N 个不超过 1.0 的正数，是数列中的数，其间以空格分隔。
输出格式：
在一行中输出该序列所有片段包含的数之和，精确到小数点后 2 位。
输入样例：
4
0.1 0.2 0.3 0.4
输出样例：
5.00

思路：首先用暴力法，超时了，然后在网上查到了数列的规律，也就是a[i]在所有的片段中出现了(i+1)*(n-i)次，这个是我借鉴的，和这个不同的是我们的i是从0开始的，所以是我们上面这个表达式，思想如下：

分析：将数列中的每个数字读取到temp中，假设我们选取的片段中包括temp，且这个片段的首尾指针分别为p和q，那么对于p，有i种选择，即12…i，对于q，有n-i+1种选择，即i, i+1, … n，所以p和q组合形成的首尾片段有i * (n-i+1)种，因为每个里面都会出现temp，所以temp引起的总和为temp * i * (n – i + 1)；遍历完所有数字，将每个temp引起的总和都累加到sum中，最后输出sum的值～
思想来源：柳婼

from decimal import Decimal
n = int(input())
# 将浮点数都转换为Decimal类型，防止float计算结果不够精确的问题
a = list(map(Decimal, input().split(' ')))
result = Decimal(0)
# a[i]在所有的片段中出现了(i+1)*(n-i)次
for i in range(n):
    result = result + a[i] * (i + 1) * (n - i)
print('%.2f' % result)