哈哈自己在网上找了别人的加工润色了一下，主要是增加了注释，他的思路是按层遍历进队列，然后又巧妙利用每一次的个数循环出队识别该层的最后一个，该方案缺点是必须还原二叉树，可以看看我的其它博文比较一下。且我无意中发现除了两个函数外，两个函数中的变量都没有加“self.”，也没报错，怪哉

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# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
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# 求二叉树的右视图
# @param xianxu int整型一维数组 先序遍历
# @param zhongxu int整型一维数组 中序遍历
# @return int整型一维数组
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class TreeNode: #这几句类定义放在class Solution里面也是可以滴！
    def __init__(self,x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None
class Solution:  #下面这两个函数换换位置也是可以滴，但既然在类内互相调用，self就不能省了
    def cons(self,xianxu,zhongxu): #还原二叉树的函数
        if not xianxu:
            return None
        root = TreeNode(xianxu[0])
        index = zhongxu.index(xianxu[0])
        root.left = self.cons(xianxu[1:index+1], zhongxu[:index])
        root.right = self.cons(xianxu[index+1:], zhongxu[index+1:])
        return root
    def solve(self , xianxu: List[int], zhongxu: List[int]) -> List[int]:
        root = self.cons(xianxu,zhongxu)# 调用构建二叉树，是在类内，所以必须有self
        res = []#最终的结果
        queue = []
        queue.append(root)#开始进入逻辑
        while(len(queue)>0):#等效替代
            n = len(queue)
            path =[] #每一次path都从零开始
            while(n):
                n-=1
                node = queue.pop(0)#注意弹栈（又可以弹队列，又把其给删除了）
                path.append(node.val)
                if node.left:
                    queue.append(node.left)
                if node.right:
                    queue.append(node.right)
            res.append(path[-1])
        return res #solve其实是系统设定的主函数，系统应该是默认执行Solution.solve()了，
        #总之该考试环境是个定制化的环境，与真实环境有差别，像这样的代码在真实环境肯定是不完整的