就是(一)的衍生 需要多一个mem2记录每个数在以它结尾的LIS中的index。
看懂了(一)的O(nlogn)解这个基本也就懂了。
import java.util.*;
public class Solution {
public int[] LIS (int[] arr) {
if (arr.length <= 1) return arr;
// mem[i]: 长度为i+1的LIS的最后一个数的最优值(i.e. 最小).
int[] mem = new int[arr.length];
// mem2[i]: length-1 of the LIS ending with arr[i].
int[] mem2 = new int[arr.length];
// 初始, LIS = { arr[0] }
mem[0] = arr[0];
int lenLIS = 1;
mem2[0] = 0;
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
int num = arr[i];
// search mem[0, lenLIS-1]
int insertionPoint = Arrays.binarySearch(mem, 0, lenLIS, num);
// 如果insertionPoint是正的那就不需要调整
if (insertionPoint < 0) {
// 如果是负的, insertionPoint = -insertionPoint - 1
insertionPoint = -1-insertionPoint;
mem[insertionPoint] = num;
// 如果insertion是个append,需要跟新LIS长度。
if (insertionPoint == lenLIS) lenLIS++;
}
// 以arr[i]结尾的LIS的(长度-1)就是insertionPoint
mem2[i] = insertionPoint;
}
int[] ans = new int[lenLIS];
for (int i = arr.length-1; i >= 0; i--) {
if (mem2[i] == lenLIS - 1) {
ans[lenLIS - 1] = arr[i];
lenLIS--;
}
}
return ans;
}
}