描述
题目描述
求给定二叉树的最大深度,
最大深度是指树的根结点到最远叶子结点的最长路径上结点的数量。
示例
输入:{1,2,3,4,#,#,5} 返回值:3
知识点:二叉树,递归,DFS,层序遍历
难度:⭐
题解
解题思路
简单的入门题,显然求树的深度通过DFS,也可以递归求出最大深度
除了DFS,相对的还可以通过层序遍历计算深度,也需要遍历所有结点
方法一:
图解
算法流程:
- 定义递归函数功能:获取root结点的最大深度
- 递归终止条件:root为null
- 返回值:先递归左子结点,再递归右子结点,最后求出每一子树的深度的最大值
Java 版本代码如下:
import java.util.*; public class Solution { // 定义递归函数功能:求出当前结点的 public int maxDepth (TreeNode root) { // 递归终止 if(root == null) { return 0; } // dfs,先递归左子结点,再递归右子结点,最后求出每一子树的深度的最大值 return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1; } }
Python 版本代码如下:
class Solution: def maxDepth(self , root ): if not root: return 0 # 先递归左子结点,再递归右子结点,最后求出每一子树的深度的最大值 return max(self.maxDepth(root.left),self.maxDepth(root.right))+1
复杂度分析:
时间复杂度 O(N):计算所有结点的深度的递归需要经过每个结点
空间复杂度 O(N):递归占用的栈空间
方法二:层序遍历
算法流程:
- 维护一个队列:每次while循环保存当前层的所有结点
- 遍历每一层,每次遍历当前层每个结点
- 每次遍历一层,计数+1
Java 版本代码如下:
import java.util.*; public class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if (root == null) return 0; // 队列,每次while循环保存当前层的所有结点 Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); int res = 0; queue.add(root); // 遍历每一层 while (!queue.isEmpty()) { int size = queue.size(); // 遍历当前层每个结点 for (int i = 0; i < size; i++) { TreeNode node = queue.poll(); if (node.left != null) queue.add(node.left); if (node.right != null) queue.add(node.right); } // 记录层数 res++; } return res; } }
复杂度分析:
时间复杂度 O(N):平均需要遍历所有结点
空间复杂度 O(1):用到了队列,N为队列长度