import java.util.*; public class Solution { /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * * * @param land char字符型二维数组 * @return int整型 */ public int maximalSquare (char[][] land) { // write code here int m = land.length; int n = land[0].length; int[][] f = new int[m][n]; int ans = f[0][0] = (land[0][0] == 'C') ? 1 : 0; for (int i = 1; i < m; ++i) { f[i][0] = (land[i][0] == 'C') ? 1 : 0; ans = Math.max(ans, f[i][0]); } for (int j = 1; j < n; ++j) { f[0][j] = (land[0][j] == 'C') ? 1 : 0; ans = Math.max(ans, f[0][j]); } for (int i = 1; i < m; ++i) { for (int j = 1; j < n; ++j) { if (land[i][j] == 'C') { f[i][j] = Math.min(f[i - 1][j], Math.min(f[i][j - 1], f[i - 1][j - 1])) + 1; ans = Math.max(ans, f[i][j]); } } } return ans * ans; } }
编程语言是Java。
该题考察的知识点包括:
- 动态规划:代码使用动态规划的思想,通过填表格的方式求解最大正方形的边长。
代码的文字解释:
- 获取数组的行列数:获取数组的行数
m
和列数n
。 - 创建状态数组:使用
int[][] f
来表示每个位置能够构成的最大正方形的边长。数组的大小为m
行n
列。 - 初始化状态:将数组的第一行和第一列填充为
f[i][0] = (land[i][0] == 'C') ? 1 : 0;
和f[0][j] = (land[0][j] == 'C') ? 1 : 0;
,表示第一行和第一列能够构成的最大正方形边长。 - 动态规划状态转移:遍历数组的其他位置
(i, j)
,如果land[i][j]
是 'C',则f[i][j]
取左边、上边、左上角位置的最小值加 1。这表示当前位置可以构成边长更大的正方形。 - 更新最大正方形边长:在动态规划过程中,记录最大的
ans
,它代表整个数组中最大正方形的边长。 - 返回结果:返回
ans * ans
,因为要求的是面积。