VIEW

VIEW在数据库中是一个很重要的概念，也是数据仓库对用户开放数据的一种方式。

VIEW可以理解为，是SQL语句结果集形成的一张表，内容和我们Excel中使用的表结构是一样的，包含基本的行、列等等。

对于刚接触SQL的小伙伴来说，可能不太好理解，但是实际上，VIEW非常的好用。

比如我们的数据仓库，底层有很多的表，也有很多的Mapping关系，我们需要构建一张大宽表来进行数据分析，这个时候VIEW的价值就体现出来了。

PS：不知道大宽表的小伙伴请自行百度。

优点

1.安全性考虑：VIEW生成的虚拟表是基于底层的数据表，我们在使用视图的时候，轻易不会通过视图对底层数据进行修改，相当于在底层事实数据与用户之间建立了一层隔离带，类似于数仓中我们对DW和ODS的划分，本质上都是为了数据安全性考虑。

2.复用性考虑：VIEW通过对SQL查询语句的封装，可以将原本复杂的查询简化。用户接触的是已经封装好的表，可以直接拿来复用，非常的便捷；同时，也可以在VIEW的基础上进行VIEW嵌套，以提高复用率。

语法

CREATE VIEW 视图名称 AS
(
SELECT 列名称(s)
FROM 表名称
WHERE 限定条件...
)
--括号内的查询语句也可以根据需求换成其他，这里说的是基本语法

使用实例

案例数据：

在白茶本机的数据库中存在名为“CaseData”的数据库。

“Dim_Date“日期表、"Dim_Product"产品表、"Fact_Sales"销售事实表。

例子1：

创建VIEW，引用[Dim_Product]的所有信息，并根据关联关系计算[ProductName]对应[Fact_Sales]表中的[Quantity]汇总。

CREATE VIEW TotalQuantity as
SELECT [Dim_Product].*, SUMARRIZE.TotalQuantity
FROM [Dim_Product]
LEFT JOIN 
    (SELECT [Fact_Sales].[ProductID] ,
         SUM([Fact_Sales].[Quantity]) AS TotalQuantity
    FROM [Fact_Sales]
    GROUP BY  [Fact_Sales].[ProductID]) AS SUMARRIZE
ON [Dim_Product].[ProductID]=SUMARRIZE.[ProductID]

结果如下：

我们通过PowerBI连接一下刚刚生成的VIEW。

在数据预览界面，我们除了原有的底层三张表之外，也可以看到上面生成的视图。

例子2：

修改刚刚的VIEW，将SalesID加进来。

ALTER VIEW TotalQuantity as
SELECT [Dim_Product].*,SUMARRIZE.SalesID,SUMARRIZE.TotalQuantity
FROM [Dim_Product]
LEFT JOIN 
    (SELECT [Fact_Sales].[ProductID],[Fact_Sales].[SalesID],
         SUM([Fact_Sales].[Quantity]) AS TotalQuantity
    FROM [Fact_Sales]
    GROUP BY  [Fact_Sales].[ProductID],[Fact_Sales].[SalesID]) AS SUMARRIZE
ON [Dim_Product].[ProductID]=SUMARRIZE.[ProductID]

结果如下：

我们通过PowerBI刷新一下数据。

可以看到VIEW的数据已经更新。

例子3：

删除刚刚的VIEW。

DROP VIEW TotalQuantity

结果如下：

我们刷新一下数据库看看。

可以看到之前的VIEW已经删除。

这里是白茶，一个PowerBI的初学者。