select 
s.merchant_id merchant_id,
merchant_name,
total_sales_amount,
total_refund_amount,
average_satisfaction_score
from merchants_underline m 
join (
    select merchant_id,
    sum(sale_amount) total_sales_amount
    from sales_underline
    group by merchant_id
) s on m.merchant_id=s.merchant_id
join(
    select merchant_id,
    sum(refund_amount) total_refund_amount
    from refunds_underline
    group by merchant_id
) r on s.merchant_id=r.merchant_id
join(
    select merchant_id,
    round(avg(satisfaction_score),2) average_satisfaction_score
    from satisfaction_underline
    group by merchant_id
)f on r.merchant_id=f.merchant_id
order by merchant_id

不能直接简单粗暴四表相连，容易出现笛卡尔积，导致多加，因此应该逐表相连，联结表的过程中做好添加列的筛选和计算

这段 SQL 选择分步子查询 + 连接而非直接四表连接，主要因多表聚合逻辑冲突与性能问题，以下是关键原因：

1. 聚合逻辑冲突：多对多关系导致重复计算

假设直接四表连接（merchants_underline 连 sales_underline、refunds_underline、satisfaction_underline），若：

  • sales_underline 中某商家有 2 条销售记录
  • refunds_underline 中该商家有 3 条退款记录

直接四表连接会产生 2×3=6 条重复行，导致：

  • sum(sale_amount) 被重复计算 3 次（实际应只算 2 次）
  • sum(refund_amount) 被重复计算 2 次（实际应只算 3 次）

最终聚合结果完全错误。

2. 分步聚合：先分组再连接，避免重复

当前写法的逻辑是：

  1. 子查询 1：按商家聚合销售总额（sales_underline → 1 行 / 商家）
  2. 子查询 2：按商家聚合退款总额（refunds_underline → 1 行 / 商家）
  3. 子查询 3：按商家聚合平均满意度（satisfaction_underline → 1 行 / 商家）
  4. 最后连接：基于 merchant_id 关联，确保 1 行 / 商家，聚合结果正确。

3. 直接四表连接的隐患

若强行直接四表连接（不分组），需处理：

sql

select 
  m.merchant_id,
  sum(s.sale_amount) total_sales_amount,  -- 因多对多，sum 会重复计算
  sum(r.refund_amount) total_refund_amount,
  avg(f.satisfaction_score) average_satisfaction_score
from merchants_underline m
join sales_underline s on m.merchant_id = s.merchant_id
join refunds_underline r on m.merchant_id = r.merchant_id
join satisfaction_underline f on m.merchant_id = f.merchant_id
group by m.merchant_id;
  • 问题：多表的 merchant_id 形成多对多关系，导致 sum/avg 因重复行计算错误。
  • 极端情况：若某商家在 3 张表中各有 10 条记录，直接连接会产生 10×10×10=1000 行，聚合结果放大 100 倍。

4. 性能差异：分步聚合更高效

  • 分步子查询：每张表单独聚合（扫描一次），结果集小（1 行 / 商家），后续连接成本低。
  • 直接四表连接：需先产生巨大中间结果（多对多膨胀），再聚合，性能可能差几个数量级。

总结：何时能用直接四表连接？

只有当所有表与主表是 1:1 或 1:0/1 关系（无多对多）时，直接四表连接才安全。

而本例中 sales、refunds、satisfaction 均是多对一（多记录对应 1 商家），必须先分组聚合，再连接，否则结果错误。