题目
题目描述: 在河上有一座独木桥,一只青蛙想沿着独木桥从河的一侧跳到另一侧。
在桥上有一些石子,青蛙很讨厌踩在这些石子上。
由于桥的长度和青蛙一次跳过的距离都是正整数,我们可以把独木桥上青蛙可能到达的点看成数轴上的一串整点:0,1,……,L(其中L是桥的长度)。
坐标为0的点表示桥的起点,坐标为L的点表示桥的终点。
青蛙从桥的起点开始,不停的向终点方向跳跃。一次跳跃的距离是S到T之间的任意正整数(包括S,T)。
当青蛙跳到或跳过坐标为L的点时,就算青蛙已经跳出了独木桥。
题目给出独木桥的长度L,青蛙跳跃的距离范围S,T,桥上石子的位置。你的任务是确定青蛙要想过河,最少需要踩到的石子数。
输入描述:
第一行有一个正整数L(1<=L<=109),表示独木桥的长度。
第二行有三个正整数S,T,M,分别表示青蛙一次跳跃的最小距离,最大距离,及桥上石子的个数,其中1<=S<=T<=10,1<=M<=100。
第三行有M个不同的正整数分别表示这M个石子在数轴上的位置(数据保证桥的起点和终点处没有石子)。
所有相邻的整数之间用一个空格隔开。
只包括一个整数,表示青蛙过河最少需要踩到的石子数。
解析
这道题:离散化+dp
- 这道题dp不难,难在离散化(我觉得)。
动态规划:
- 每次写题第一句:动态规划最重要的就是递推和数组形态。
- 因为这道题我们要考虑的因素只有该点484石子,所以一维数组就行了。
- 状态转移方程就是:
dp[i] = min(dp[i], dp[i - j] + visited[i]); //s <= j <= t,判断该位和前面可以跳到这一位的转移数据的最小值 //visited数组表示当前位是否有石子,有为1,没有为0(表示有石子就要+1计数)
下面的重点就是,离散化:
- 这是我第一次写离散化的题目。
- 简单来说就是将一个超长的区间变短,但是要保持效果是一样的。
- 我们现在用数组模拟一个数轴,数组取值0/1,表示该位置上有没有石头,但是题目大小是1e9,所以我们要离散化压缩。
- 我们在这里离散化的长度为S * T,也就是说,只要相邻两个点之间的距离大于S * T的话,直接把距离变成S * T。
- 为什么变成S * T呢?假如要到当前点,在该点前S * T位置之前的点,是一定可以有方法到的。
- 所以我们的离散化操作就是:
for (int i = 1; i <= m; i++) { int dis = stone[i] - stone[i - 1]; if (dis >= s * t) dis = s * t; now[i] = now[i - 1] + dis; visited[now[i]] = 1; }
打代码打代码:
- 先用一个数组储存下变量和我们原来所以石头的位置。
- 因为不知道变量是不是有序的,所以我们排个序。
- 特判一下相等的情况,不相等就离散化。
- 按照上述方法离散化。
- 然后按照上述方法递推。
- 最后再在dp数组在最后一个石头后面找最小值。
AC代码
#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; #define IOS ios::sync_with_stdio(false); //代码预处理区 const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAX = 1e6 + 7; int stone[107], now[107]; int visited[MAX], dp[MAX]; //全局变量区 int main() { IOS; int l; cin >> l; int s, t, m; cin >> s >> t >> m; for (int i = 1; i <= m; i++) cin >> stone[i]; sort(stone + 1, stone + 1 + m); if (s == t) { int cnt = 0; for (int i = 1; i <= m; ++i) if (stone[i] % s == 0)cnt++; cout << cnt << endl; return 0; } now[0] = 0; memset(visited, 0, sizeof visited); for (int i = 1; i <= m; i++) { int dis = stone[i] - stone[i - 1]; if (dis >= s * t) dis = s * t; now[i] = now[i - 1] + dis; visited[now[i]] = 1; } l = now[m] + s * t; memset(dp, INF, sizeof dp); dp[0] = 0; for (int i = 1; i <= l; i++) for (int j = s; j <= t; j++) if (i >= j) dp[i] = min(dp[i], dp[i - j] + visited[i]); int ans = INF; for (int i = now[m]; i <= l; i++) ans = min(ans, dp[i]); cout << ans << endl; return 0; } //函数区